Pwnagotchi: 一个基于深度强化学习的WiFi渗透测试工具

RayRay
PwnagotchiWiFi破解A2C算法LSTM网络bettercapGithub开源项目

Pwnagotchi简介

Pwnagotchi是一个基于深度强化学习的WiFi渗透测试工具,由安全研究员evilsocket开发。它运行在Raspberry Pi等小型设备上,通过观察周围的WiFi环境来学习和优化捕获WPA握手包的策略。Pwnagotchi的目标是最大化可破解的WPA密钥材料,包括PMKID、完整和部分WPA握手包等。

Pwnagotchi界面

工作原理

Pwnagotchi使用A2C(Advantage Actor-Critic)算法作为其AI的核心。具体来说,它使用了一个带有MLP特征提取器的LSTM作为其策略网络。在每个epoch(主算法的一次循环)中,Pwnagotchi会:

  1. 观察周围的WiFi环境,包括各信道上的接入点、客户端和其他Pwnagotchi设备的数量。

  2. 根据当前观察和状态,决定使用最佳的参数组合。

  3. 执行相应的操作,如被动嗅探、解除认证攻击等。

  4. 根据获得的握手包数量来评估奖励值。

  5. 不断重复这个过程,逐步优化其策略。

与传统的强化学习不同,Pwnagotchi需要在真实世界中持续学习,这给算法的设计带来了挑战。为了解决这个问题,开发者实现了一个连续强化学习的逻辑:

  • 在每个epoch,根据一个"懒惰因子"决定是否进行训练。
  • 如果进行训练,将连续50个epoch作为一个"游戏回合"。
  • 根据训练结果不断调整参数,以适应不同的WiFi环境。

主要特性

  1. 自适应学习:Pwnagotchi能够根据周围的WiFi环境自动调整其参数和策略。

  2. 协作能力:多个Pwnagotchi设备可以通过自定义的"寄生协议"相互通信,协调行动以提高效率。

  3. 可视化界面:Pwnagotchi配备了一个可爱的电子墨水屏幕,显示其当前状态、心情和统计信息。

  4. 插件系统:支持自定义插件来扩展功能。

  5. 加密通信:内置PwnMAIL系统,支持设备间的端到端加密消息传输。

使用方法

要开始使用Pwnagotchi,你需要:

  1. 准备硬件:推荐使用Raspberry Pi Zero W和2.13英寸电子墨水屏。

  2. 下载镜像:从GitHub发布页下载最新的Pwnagotchi镜像。

  3. 烧录SD卡:将镜像写入SD卡。

  4. 配置:根据需要修改配置文件,如设置WiFi凭据等。

  5. 启动:将SD卡插入树莓派,接通电源即可启动。

  6. 训练:将Pwnagotchi带到不同的WiFi环境中,让它学习和适应。

需要注意的是,Pwnagotchi的学习是一个渐进的过程。在最初的几天或几周内,它可能表现平平,但随着时间的推移和更多环境的接触,其性能会逐步提升。

伦理和法律考虑

虽然Pwnagotchi是一个强大的工具,但使用它时必须遵守法律和道德规范:

  • 只在你有权限的网络上使用Pwnagotchi。
  • 将其视为一个学习和研究工具,而不是实际的攻击工具。
  • 了解并遵守当地关于WiFi安全和渗透测试的法律法规。

社区和发展

Pwnagotchi拥有一个活跃的社区,包括:

  • GitHub仓库:超过7500个星标和1100个分支
  • Reddit社区: r/pwnagotchi
  • Discord服务器:讨论和分享经验

开发团队正在规划一些令人兴奋的未来特性,如PwnOlympics(AI奥林匹克)和分布式计算网络。

结论

Pwnagotchi代表了将人工智能应用于网络安全领域的创新尝试。它不仅是一个强大的WiFi渗透测试工具,更是一个有趣的学习平台,让用户能够深入了解WiFi协议和机器学习算法。随着项目的不断发展和社区的壮大,我们可以期待看到更多有趣和实用的功能出现。

无论你是网络安全专业人士、学生还是技术爱好者,Pwnagotchi都为你提供了一个独特的机会,让你能够以一种互动和游戏化的方式探索WiFi安全的世界。记住,要负责任地使用这个工具,并始终将其作为学习和研究的手段,而不是用于非法活动。

Pwnagotchi合影

(注:请确保在使用Pwnagotchi时遵守所有相关法律和道德准则。本文仅供教育和研究目的使用。

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