promptflow学习资料汇总 - 高质量LLM应用开发工具

promptflow学习资料汇总 - 高质量LLM应用开发工具

promptflow是由微软开发的一套工具集,旨在简化基于大语言模型(LLM)的AI应用开发全流程。从创意构思、原型设计、测试评估到生产部署和监控,promptflow为开发者提供了端到端的解决方案。本文汇总了promptflow的相关学习资源,帮助读者快速上手这个强大的开发工具。

项目概览

promptflow主要包含以下功能:

• 创建和迭代开发flow:将LLM、提示词、Python代码和其他工具连接起来,构建可执行的flow
• 评估flow质量和性能:使用大型数据集评估flow的质量和性能
• 简化生产部署流程:轻松将flow部署到所选服务平台或集成到应用代码中

快速入门

1. 安装

确保Python环境版本为3.9-3.11,然后运行:

pip install promptflow promptflow-tools

2. 创建第一个chatbot

运行以下命令初始化一个chat模板:

pf flow init --flow ./my_chatbot --type chat

3. 设置API密钥连接

使用OpenAI或Azure OpenAI密钥创建连接:

pf connection create --file ./my_chatbot/openai.yaml --set api_key=<your_api_key> --name open_ai_connection

4. 与flow交互

运行以下命令与chatbot交互:

pf flow test --flow ./my_chatbot --interactive

学习资源

1. 官方文档

全面的文档,包括概念解释、使用教程和API参考。

2. GitHub仓库

项目源码和详细README。

3. VS Code插件

提供交互式flow开发体验的VS Code扩展。

4. 15分钟入门教程

快速上手教程,涵盖提示词调优、批量测试和评估。

5. Chat with PDF教程

端到端教程,展示如何使用promptflow构建高质量聊天应用。

6. Azure AI Studio中的promptflow

介绍如何在Azure AI Studio中使用promptflow。

社区参与

欢迎通过以下方式为promptflow做出贡献:

• GitHub Discussions
• 提交Issues
• Pull Requests

通过这些丰富的学习资源,相信读者可以快速掌握promptflow,并利用它开发出高质量的LLM应用。无论是个人开发者还是企业团队,promptflow都能显著提升AI应用的开发效率和质量。