Prompt Flow: 构建高质量LLM应用的开发工具套件

RayRay
Prompt flowLLM应用生产部署流开发VS Code扩展Github开源项目

Prompt Flow简介

Prompt Flow是微软推出的一套开发工具套件,旨在简化基于大型语言模型(LLM)的AI应用开发全流程。从创意构思、原型设计、测试评估,到最终的生产部署和监控,Prompt Flow为开发者提供了一站式的解决方案。它的核心目标是让提示工程(Prompt Engineering)变得更加简单高效,使开发者能够轻松构建具有生产级质量的LLM应用。

Prompt Flow的主要功能

使用Prompt Flow,开发者可以实现以下关键功能:

  1. 创建和迭代开发流程

    • 创建可执行的流程(flows),将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起。
    • 轻松调试和迭代流程,尤其是追踪与LLM的交互过程。
  2. 评估流程质量和性能

    • 使用大型数据集评估流程的质量和性能。
    • 将测试和评估集成到CI/CD系统中,确保流程质量。
  3. 简化生产级开发周期

    • 将流程部署到选择的服务平台,或轻松集成到应用程序的代码库中。
    • (可选但强烈推荐)利用Azure AI中的云版Prompt Flow与团队协作。

Prompt Flow开发流程

快速入门

要开始使用Prompt Flow,您可以按照以下步骤操作:

  1. 安装Prompt Flow

确保您的Python环境版本在3.9到3.11之间,然后运行以下命令安装Prompt Flow:

pip install promptflow promptflow-tools
  1. 创建聊天机器人

运行以下命令,从聊天模板初始化一个Prompt Flow项目:

pf flow init --flow ./my_chatbot --type chat
  1. 设置API密钥连接

对于OpenAI密钥,运行:

pf connection create --file ./my_chatbot/openai.yaml --set api_key=<your_api_key> --name open_ai_connection

对于Azure OpenAI密钥,运行:

pf connection create --file ./my_chatbot/azure_openai.yaml --set api_key=<your_api_key> api_base=<your_api_base> --name open_ai_connection
  1. 与流程交互

运行以下命令与您的聊天机器人交互:

pf flow test --flow ./my_chatbot --interactive

深入开发

Prompt Flow提供了一系列工具和功能,帮助开发者构建高质量的LLM应用。以下是一些关键的开发步骤和工具:

  1. VS Code扩展

Prompt Flow提供了VS Code扩展,为开发者提供了交互式的流程开发体验。您可以从Visual Studio Marketplace安装这个扩展。

  1. 流程开发指南

参考Prompt Flow入门指南获取详细的步骤说明,了解如何调用您的第一个流程运行。

  1. 学习用例

查看与PDF聊天的教程,这是一个端到端的教程,展示了如何使用Prompt Flow构建高质量的聊天应用,包括流程开发和指标评估。

  1. 质量保证

Prompt Flow特别注重从原型到生产的"高质量"保证。建议您探索15分钟教程,该教程将指导您完成提示调优、批量测试和评估的过程,以确保生产就绪的高质量。

贡献与社区

Prompt Flow是一个开源项目,欢迎社区贡献。如果您有兴趣为项目做出贡献,可以参与讨论、提出问题或提交PR。项目遵循Microsoft开源行为准则,详情可查看行为准则FAQ

结语

Prompt Flow为LLM应用开发提供了一个强大而灵活的工具套件。通过简化开发流程、提供评估工具和支持生产部署,它使开发者能够更快、更高效地构建高质量的AI应用。无论您是刚开始探索LLM应用开发,还是寻求优化现有项目,Prompt Flow都能为您提供所需的工具和支持。

随着AI技术的不断发展,Prompt Flow将继续evolve,为开发者提供更多创新功能和工具。我们期待看到更多令人惊叹的LLM应用在这个平台上诞生,推动AI技术在各个领域的应用和发展。

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