PentestGPT是一款由ChatGPT赋能的自动化渗透测试工具,能够帮助渗透测试人员更高效地完成测试工作。本文将为大家汇总PentestGPT的相关学习资料,帮助安全研究人员快速上手这一强大的辅助工具。
PentestGPT是由新加坡南洋理工大学的一名博士生开发的开源项目,旨在利用大型语言模型(LLM)的能力来自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建,能够以交互模式指导渗透测试人员完成整体进度和具体操作。
项目地址: https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
主要特点:

PentestGPT的安装步骤如下:
pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
export OPENAI_API_KEY='your_key_here'
pentestgpt-connection
pentestgpt --reasoning_model=gpt-4-turbo
详细的安装视频教程可查看: PentestGPT安装教程
PentestGPT的主要使用命令:
使用示例视频: PentestGPT Demo
Q: 使用PentestGPT需要付费吗? A: 使用OpenAI API需要付费,建议使用GPT-4 API以获得最佳性能。
Q: 为什么不直接使用GPT-4? A: PentestGPT能够维持测试状态的感知,避免深层测试中的上下文丢失问题。
Q: 可以使用本地GPT模型吗? A: 可以,PentestGPT支持使用自定义解析器的本地LLM。
PentestGPT作为一款ChatGPT赋能的渗透测试工具,为安全研究人员提供了强大的自动化能力。通过本文介绍的各种学习资源,相信大家可以快速掌握PentestGPT的使用方法,提升渗透测试效率。欢迎大家在GitHub上为项目贡献代码,一起推动PentestGPT的发展。



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