Paddler入门指南 - 专为llama.cpp设计的状态感知负载均衡器

Paddler简介

Paddler是一个专为llama.cpp设计的开源负载均衡器和反向代理工具。它能够感知llama.cpp服务器的状态,实现更加智能和高效的请求分发。与传统的轮询或最少连接等负载均衡策略不同,Paddler了解每个llama.cpp服务器的可用槽位(slots)情况,从而能够更好地处理并发请求。

主要特性

1. 状态感知负载均衡

Paddler使用代理来监控每个llama.cpp实例的槽位状态,确保请求被高效地分发到可用的服务器。

2. 动态扩缩容支持

支持动态添加或移除llama.cpp服务器,便于与自动扩缩容工具集成。

3. 请求缓冲

允许从零个主机开始扩展,通过缓冲请求来等待新的llama.cpp实例启动。

4. 监控和指标

集成了StatsD协议支持,同时提供内置的状态仪表板。

5. AWS集成

提供与AWS服务(如EC2、Route 53)的集成支持。

安装使用

1. 从GitHub Releases下载最新版本的Paddler。

2. 运行Paddler代理:

./paddler agent \
    --external-llamacpp-host 127.0.0.1 \
    --external-llamacpp-port 8088 \
    --local-llamacpp-host 127.0.0.1 \
    --local-llamacpp-port 8088 \
    --management-host 127.0.0.1 \
    --management-port 8085

3. 运行Paddler负载均衡器:

./paddler balancer \
    --management-host 127.0.0.1 \
    --management-port 8085 \
    --reverseproxy-host 196.168.2.10 \
    --reverseproxy-port 8080

学习资源

1. Paddler GitHub仓库: 项目主页,包含详细文档和最新更新。

2. llama.cpp项目: 了解llama.cpp的基本概念和用法。

3. 在AWS EC2 CUDA实例上安装llama.cpp: 详细教程。

4. 使用AWS EC2 Image Builder安装llama.cpp: 高级部署方法。

5. Paddler Discord社区: 加入讨论,获取帮助和最新信息。

结语

Paddler为运行llama.cpp的服务器提供了一个强大而灵活的负载均衡解决方案。通过其状态感知、动态扩缩容和请求缓冲等特性,Paddler能够显著提高llama.cpp服务的性能和可靠性。无论您是在本地开发环境还是在云端部署大规模服务,Paddler都是一个值得考虑的工具。

希望这篇入门指南能帮助您快速上手Paddler,充分发挥llama.cpp的潜力。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎加入Paddler的Discord社区寻求帮助。祝您使用愉快! 🚀