Paddler是一个专为llama.cpp设计的开源负载均衡器和反向代理工具。它能够感知llama.cpp服务器的状态,实现更加智能和高效的请求分发。与传统的轮询或最少连接等负载均衡策略不同,Paddler了解每个llama.cpp服务器的可用槽位(slots)情况,从而能够更好地处理并发请求。
Paddler使用代理来监控每个llama.cpp实例的槽位状态,确保请求被高效地分发到可用的服务器。
支持动态添加或移除llama.cpp服务器,便于与自动扩缩容工具集成。
允许从零个主机开始扩展,通过缓冲请求来等待新的llama.cpp实例启动。
集成了StatsD协议支持,同时提供内置的状态仪表板。
提供与AWS服务(如EC2、Route 53)的集成支持。
从GitHub Releases下载最新版本的Paddler。
运行Paddler代理:
./paddler agent \ --external-llamacpp-host 127.0.0.1 \ --external-llamacpp-port 8088 \ --local-llamacpp-host 127.0.0.1 \ --local-llamacpp-port 8088 \ --management-host 127.0.0.1 \ --management-port 8085
./paddler balancer \ --management-host 127.0.0.1 \ --management-port 8085 \ --reverseproxy-host 196.168.2.10 \ --reverseproxy-port 8080
Paddler GitHub仓库: 项目主页,包含详细文档和最新更新。
llama.cpp项目: 了解llama.cpp的基本概念和用法。
在AWS EC2 CUDA实例上安装llama.cpp: 详细教程。
使用AWS EC2 Image Builder安装llama.cpp: 高级部署方法。
Paddler Discord社区: 加入讨论,获取帮助和最新信息。
Paddler为运行llama.cpp的服务器提供了一个强大而灵活的负载均衡解决方案。通过其状态感知、动态扩缩容和请求缓冲等特性,Paddler能够显著提高llama.cpp服务的性能和可靠性。无论您是在本地开发环境还是在云端部署大规模服务,Paddler都是一个值得考虑的工具。
希望这篇入门指南能帮助您快速上手Paddler,充分发挥llama.cpp的潜力。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎加入Paddler的Discord社区寻求帮助。祝您使用愉快! 🚀
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