OpenSeeFace是一个功能强大的开源人脸跟踪库,专门用于实时检测和跟踪人脸以及面部特征点。该项目由开发者emilianavt在GitHub上发布,旨在提供一个高性能、高精度的人脸跟踪解决方案,特别适用于虚拟形象驱动等应用场景。
OpenSeeFace基于MobileNetV3网络架构实现了面部特征点检测模型。为了优化性能,开发者将模型转换为ONNX格式,并使用onnxruntime进行推理。这使得OpenSeeFace能够在CPU上实现30-60fps的单人脸跟踪速度,大大降低了硬件要求。
值得注意的是,OpenSeeFace本身是一个跟踪库,而非独立的虚拟形象驱动程序。不过,它已被广泛应用于多个相关项目中,如:
此外,还有面向Godot引擎的渲染器可供选择。这些应用充分展示了OpenSeeFace作为底层跟踪库的强大功能和灵活性。
OpenSeeFace采用了略微不同于常见方法的66点面部特征点模型。虽然这使得与其他方法的数值比较变得困难,但OpenSeeFace在实际应用中表现出色。
根据观察,OpenSeeFace在不利条件下(如低光照、高噪声、低分辨率)仍能保持良好的跟踪效果。它能够在很大范围的头部姿势变化中保持跟踪,并且特征点位置相对稳定。与MediaPipe相比,OpenSeeFace在具有挑战性的条件下表现更加稳定,并且能够更准确地表现各种嘴部姿势。
不过,OpenSeeFace在眼睛区域的跟踪精度可能略逊一筹。开发者进行了一项对比实验,将OpenSeeFace与MediaPipe和其他方法在3D人脸重建任务中进行了比较,结果显示OpenSeeFace具有竞争力的表现。
OpenSeeFace的核心功能由Python脚本facetracker.py
实现。它可以处理网络摄像头输入或视频文件,并通过UDP发送跟踪数据。这种设计使得跟踪可以在单独的PC上进行,有利于提高性能并避免意外泄露摄像头画面。
对于Unity开发者,OpenSeeFace提供了OpenSee
组件来接收UDP数据包。OpenSeeShowPoints
组件可以可视化检测到的面部特征点。此外还有OpenSeeLauncher
组件,可以直接从Unity启动跟踪程序。
OpenSeeFace还包含表情检测功能,通过OpenSeeExpression
组件实现。这需要进行用户特定的校准,可以通过Unity编辑器中的复选框或公共方法来控制。
OpenSeeFace提供了4个预训练的面部特征点模型,用户可以根据需求在速度和精度之间进行权衡:
用户可以通过--model
参数选择不同的模型。较低质量的模型主要表现为更加刚性的跟踪,对眨眼和眉毛动作的检测较差。
面部跟踪可能会占用大量CPU资源。在30fps的单人脸跟踪中,通常会占用一个CPU核心的接近100%。如果CPU使用率过高,可以尝试降低帧率。20fps的帧率通常就足够了,超过30fps的帧率很少有必要。
此外,当设置的跟踪人脸数量高于实际画面中的人脸数量时,人脸检测模型会每隔一定帧数运行一次,这可能会降低性能。因此建议将--faces
参数设置为不高于实际跟踪的人脸数量。
OpenSeeFace的发布版本中包含了一个使用pyinstaller构建的facetracker.exe
可执行文件,集成了所有必要的依赖。使 用时需要将models
文件夹放在同一目录下。发布版本使用了不含遥测功能的自定义ONNX Runtime构建。
OpenSeeFace的主要依赖项包括:
这些库可以通过pip安装:
pip install onnxruntime opencv-python pillow numpy
也可以使用poetry在单独的虚拟环境中安装所有依赖。
OpenSeeFace的算法受到了多个研究工作的启发,包括:
此外,OpenSeeFace还使用了LIBSVM进行表情检测,以及基于RetinaFace的人脸检测方法。
OpenSeeFace采用BSD 2-clause许可证发布。这意味着用户可以自由使用、修改和分发该软件,同时保留原始版权声明。
OpenSeeFace作为一个开源的实时人脸跟踪库,在性能、精度和易用性方面都达到了很高的水平。它为虚拟形象驱动、人机交互等应用提供了强大的底层支持。虽然在某些细节上可能还有改进空间,但OpenSeeFace无疑是目前最受欢迎的人脸跟踪解决方案之一。
对于开发者来说,OpenSeeFace提供了丰富的配置选项和详细的文档,使其易于集成到各种项目中。而对于研究人员,OpenSeeFace的开源特性也为进一步的改进和创新提供了可能。
随着虚拟现实、增强现实等技术的不断发展,像OpenSeeFace这样的高性能人脸跟踪库必将在未来发挥更加重要的作用。我们期待看到更多基于OpenSeeFace的创新应用,以及OpenSeeFace本身的持续进化和完善。
OpenSeeFace跟踪效果示例
OpenSeeFace面部特征点跟踪结果
通过以上详细介绍,我们可以看到OpenSeeFace在实时人脸跟踪领域的卓越表现。无论是其灵活的配置选项、优秀的跟踪质量,还是广泛的应用前景,都使得OpenSeeFace成为一个值得关注和使用的开源项目。对于有兴趣深入了解或应用人脸跟踪技术的开发者和研究者来说,OpenSeeFace无疑是一个极具价值的工具和研究对象。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号