OpenAI-Java是一个为Java开发者设计的OpenAI API客户端库,旨在简化与OpenAI强大的语言模型的交互过程。这个库支持多种OpenAI的API,包括GPT-3、ChatGPT和最新的GPT-4,为开发者提供了一种简单而高效的方式来集成OpenAI的人工智能能力到他们的Java应用中。
OpenAI-Java库包含以下主要组件:
api
: 包含与GPT API交互所需的请求和响应POJO类。client
: 一个基于Retrofit的基础客户端,用于调用GPT端点,包含api
模块。service
: 一个基础服务类,用于创建和调用客户端,是最简单的使用方式。除此之外,该项目还提供了一个使用服务的示例项目,方便开发者快速上手。
OpenAI-Java支持广泛的OpenAI API,包括但不限于:
值得注意的是,OpenAI已经弃用了基于引擎的API,转而使用基于模型的API。OpenAI-Java库仍然保留了对这些弃用端点的支持,直到OpenAI完全关闭它们。
要开始使用OpenAI-Java,首先需要将其添加到你的项目中。你可以使用Gradle或Maven来导入库。
implementation 'com.theokanning.openai-gpt3-java:<api|client|service>:<version>'
<dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>{api|client|service}</artifactId> <version>version</version> </dependency>
OpenAI-Java提供了多 种使用方式,以适应不同的需求和偏好。
如果你想创建自己的客户端,只需从api
模块导入POJO类即可。注意,你的客户端需要使用蛇形命名法(snake case)来与OpenAI API兼容。
如果你使用Retrofit,可以导入client
模块并使用OpenAiApi
接口。你需要添加认证令牌作为头部,并设置转换器工厂以使用蛇形命名法并只包含非空字段。
对于最快速的解决方案,你可以导入service
模块并使用OpenAiService
类。以下是一个简单的示例:
OpenAiService service = new OpenAiService("your_token"); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .prompt("Somebody once told me the world is gonna roll me") .model("babbage-002") .echo(true) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
如果你需要自定义OpenAiService,可以创建自己的Retrofit客户端并将其传递给构造函数。例如,要添加请求日志记录:
ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper(); OkHttpClient client = defaultClient(token, timeout) .newBuilder() .interceptor(HttpLoggingInterceptor()) .build(); Retrofit retrofit = defaultRetrofit(client, mapper); OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class); OpenAiService service = new OpenAiService(api);
要使用代理,可以修改OkHttp客户端:
ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper(); Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(host, port)); OkHttpClient client = defaultClient(token, timeout) .newBuilder() .proxy(proxy) .build(); Retrofit retrofit = defaultRetrofit(client, mapper); OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class); OpenAiService service = new OpenAiService(api);
OpenAI-Java库支持函数 调用,这是一个强大的功能,允许你定义和执行自定义函数。以下是使用函数的基本步骤:
这里有一个简单的天气函数示例:
public class Weather { @JsonPropertyDescription("City and state, for example: León, Guanajuato") public String location; @JsonPropertyDescription("The temperature unit, can be 'celsius' or 'fahrenheit'") @JsonProperty(required = true) public WeatherUnit unit; } ChatFunction weatherFunction = ChatFunction.builder() .name("get_weather") .description("Get the current weather of a location") .executor(Weather.class, w -> new WeatherResponse(w.location, w.unit, new Random().nextInt(50), "sunny")) .build(); List<ChatFunction> functionList = Arrays.asList(weatherFunction); FunctionExecutor functionExecutor = new FunctionExecutor(functionList); // 使用函数执行器进行对话
更详细的函数使用示例可以参考项目中的OpenAiApiFunctionsExample.java
和OpenAiApiFunctionsWithStreamExample.java
文件。
对于流式响应,如果你想在接收完响应后立即关闭进程,可以调用OpenAiService.shutdownExecutor()
。这对于非流式调用不是必需的。
OpenAI-Java提供了一个示例项目,你只需要提供你的OpenAI API令牌即可运行:
export OPENAI_TOKEN="sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" ./gradlew runExample
支持GPT-4吗? 是的,GPT-4使用ChatCompletion API,你可以在OpenAI的文档中查看最新的模型选项。
支持函数吗? 绝对支持!使用自定义函数非常简单,无需担心复杂的实现细节。
为什么我遇到连接超时? 请确保OpenAI在你所在的国家/地区可用。
为什么OpenAiService不支持某些配置选项? 为了保持简单性,OpenAiService的功能被刻意限制。如果需要更多自定义选项,你可以创建自己的OpenAiApi实例。
OpenAI-Java为Java开发者提供了一个强大而灵活的工具,使他们能够轻松地将OpenAI的先进AI能力集成到自己的应用中。无论你是想要简单地使用GPT模型生成文本,还是想要实现更复杂的功能如函数调用,OpenAI-Java都能满足你的需求。
随着AI技术的不断发展,OpenAI-Java也在持续更新以支持最新的功能。虽然该项目目前已经存档,不再维护,但它仍然是一个宝贵的资源,可以帮助开发者理解如何与OpenAI API进行交互。对于那些希望在现有项目中继续使用或扩展这个库的开发者来说,可以考虑fork项目并根据需要进行修改。
最后,在使用OpenAI-Java时,请始终关注OpenAI的最新API文档和更新,以确保你的应用与最新的API变更保持同步。同时,也要注意遵守OpenAI的使用政策和最佳实践,以确保负责任和有效地使用这些强大的AI工具。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多 样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储 、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号