OpenAI .NET API 库:方便快捷地访问 OpenAI API

RayRay
OpenAI .NETAPINuGet.NET 8API keyGithub开源项目

openai-dotnet

OpenAI .NET API 库简介

OpenAI .NET API 库是一个专为 .NET 应用程序设计的客户端库,旨在为开发者提供便捷的方式访问 OpenAI 的 REST API。该库由 OpenAI 与微软合作开发,基于 OpenAPI 规范生成,确保了与 OpenAI 服务的高度兼容性和可靠性。

OpenAI .NET API 库 NuGet 版本

主要特性

  1. 支持多种 OpenAI 功能:包括聊天完成、文本嵌入、图像生成、音频转录等。
  2. 命名空间组织:库按功能区域划分为多个命名空间,每个命名空间包含对应的客户端类。
  3. 同步和异步 API:每个客户端方法都提供同步和异步版本,满足不同的编程需求。
  4. 流式传输支持:支持聊天完成等功能的流式传输,实现实时响应。
  5. 工具和函数调用:允许在聊天完成过程中调用自定义函数和工具。
  6. 结构化输出:支持使用 JSON Schema 定义输出格式,实现更精确的响应控制。
  7. Azure OpenAI 集成:提供与 Azure OpenAI 服务集成的便捷方法。

快速入门

安装

使用 NuGet 包管理器安装 OpenAI .NET API 库:

dotnet add package OpenAI --prerelease

基本使用

以下是使用聊天完成 API 的简单示例:

using OpenAI.Chat; ChatClient client = new(model: "gpt-4o", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")); ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Say 'this is a test.'"); Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {completion}");

高级功能

流式聊天完成

流式传输允许在生成完整响应之前开始处理部分结果:

CollectionResult<StreamingChatCompletionUpdate> updates = client.CompleteChatStreaming("Say 'this is a test.'"); Console.WriteLine($"[ASSISTANT]:"); foreach (StreamingChatCompletionUpdate update in updates) { foreach (ChatMessageContentPart updatePart in update.ContentUpdate) { Console.Write(updatePart); } }

使用工具和函数调用

OpenAI .NET API 库支持在聊天完成过程中调用自定义函数和工具:

private static readonly ChatTool getCurrentLocationTool = ChatTool.CreateFunctionTool( functionName: nameof(GetCurrentLocation), functionDescription: "Get the user's current location" ); // ... 定义更多工具和函数 ChatCompletionOptions options = new() { Tools = { getCurrentLocationTool, getCurrentWeatherTool }, }; ChatCompletion chatCompletion = client.CompleteChat(messages, options); // ... 处理工具调用和响应

生成文本嵌入

文本嵌入可用于测量文本字符串之间的相关性:

using OpenAI.Embeddings; EmbeddingClient client = new(model: "text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")); string description = "Best hotel in town if you like luxury hotels. ..."; Embedding embedding = client.GenerateEmbedding(description); ReadOnlyMemory<float> vector = embedding.Vector;

图像生成

OpenAI .NET API 库支持使用 DALL-E 3 模型生成图像:

using OpenAI.Images; ImageClient client = new(model: "dall-e-3", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")); string prompt = "The concept for a living room that blends Scandinavian simplicity with Japanese minimalism ..."; ImageGenerationOptions options = new() { Quality = GeneratedImageQuality.High, Size = GeneratedImageSize.W1792xH1024, Style = GeneratedImageStyle.Vivid, ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Bytes }; GeneratedImage image = client.GenerateImage(prompt, options); BinaryData bytes = image.ImageBytes;

DALL-E 生成的图像示例

与 Azure OpenAI 集成

OpenAI .NET API 库提供了与 Azure OpenAI 服务集成的便捷方法:

AzureOpenAIClient azureClient = new( new Uri("https://your-azure-openai-resource.com"), new DefaultAzureCredential()); ChatClient chatClient = azureClient.GetChatClient("my-gpt-35-turbo-deployment"); ChatCompletion completion = chatClient.CompleteChat( [ new SystemChatMessage("You are a helpful assistant that talks like a pirate."), new UserChatMessage("Hi, can you help me?"), new AssistantChatMessage("Arrr! Of course, me hearty! What can I do for ye?"), new UserChatMessage("What's the best way to train a parrot?"), ]); Console.WriteLine($"{completion.Role}: {completion[0].Content.Text}");

高级场景

使用协议方法

OpenAI .NET API 库提供了协议方法,允许更直接地访问 REST API:

ChatClient client = new("gpt-4o", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")); BinaryData input = BinaryData.FromBytes(""" { "model": "gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "How does AI work? Explain it in simple terms." } ] } """u8.ToArray()); using BinaryContent content = BinaryContent.Create(input); ClientResult result = client.CompleteChat(content); BinaryData output = result.GetRawResponse().Content; // ... 解析输出

自动重试错误

客户端类默认会自动重试某些错误,如请求超时、服务器内部错误等,最多重试三次,并使用指数退避策略。

可观察性

OpenAI .NET API 库支持使用 OpenTelemetry 进行实验性的分布式跟踪和指标收集,有助于监控和诊断应用程序性能。

结论

OpenAI .NET API 库为 .NET 开发者提供了强大而灵活的工具,使其能够轻松集成 OpenAI 的各种人工智能能力。通过提供直观的 API、流式传输支持、工具调用等高级功能,该库极大地简化了 AI 应用程序的开发过程。无论是构建聊天机器人、生成图像,还是进行自然语言处理,OpenAI .NET API 库都是一个值得信赖的选择。

开发者可以访问 OpenAI .NET API 库的 GitHub 仓库 获取更多信息、示例代码和最新更新。同时,我们也鼓励开发者积极参与到该开源项目中,贡献代码、报告问题或提出改进建议,共同推动 AI 技术在 .NET 生态系统中的发展。

编辑推荐精选

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

下拉加载更多