在人工智能快速发展的今天,如何将 AI 能力无缝集成到现有应用中成为了许多开发者面临的挑战。对于 Clojure 社区来说,openai-clojure 库为这一问题提供了优雅的解决方案。本文将深入介绍这个强大工具的特性、使用方法以及它如何助力 Clojure 开发者驾驭 AI 的浪潮。
openai-clojure 是一个由 Werner Kok 开发的非官方 Clojure 库,旨在为 Clojure 程序员提供一种简单直观的方式来与 OpenAI API 和 Azure OpenAI API 进行交互。这个库巧妙地隐藏了两个 API 之间的细微差异,使得开发者可以轻松创建能够与两种 API 变体兼容的工具和应用程序。
要开始使用 openai-clojure,首先需要将其添加为项目依赖。在 deps.edn
文件中添加以下内容:
net.clojars.wkok/openai-clojure {:mvn/version "0.20.0"}
接下来,设置环境变量 OPENAI_API_KEY
为你的 OpenAI API 密钥。然后,你就可以开始使用库提供的功能了。以下是一个简单的聊天示例:
(require '[wkok.openai-clojure.api :as api]) (api/create-chat-completion {:model "gpt-3.5-turbo" :messages [{:role "system" :content "You are a helpful assistant."} {:role "user" :content "What is the capital of France?"}]})
openai-clojure 提供了丰富的 API 支持,让开发者可以充分利用 OpenAI 的各种功能:
create-chat-completion
函数,可以轻松实现类似 ChatGPT 的对话功能。create-image
函数允许开发者基于文本描述生成图像。create-transcription
和 create-translation
函数可以将音频转为文本或进行翻译。create-embedding
函数可以为文本生成向量表示,用于语义搜索等任务。create-fine-tuning-job
等函数,开发者可以对模型进行定制化训练。:options
参数自定义底层 HTTP 请求,例如设置超时时间:(api/create-chat-completion {:model "gpt-3.5-turbo" :messages [{:role "user" :content "Hello!"}]} {:request {:timeout 60000}})
(api/create-chat-completion-stream {:model "gpt-3.5-turbo" :messages [{:role "user" :content "Tell me a story"}]} (fn [chunk] (println "Received chunk:" chunk)))
openai-clojure 是一个活跃的开源项目,欢迎社区贡献。如果在使用过程中遇到问题或有新的功能建议,可以在 GitHub 仓库上提出 issue 或提交 pull request。
openai-clojure 为 Clojure 开发者打开了一扇通向 AI 世界的大门。通过简洁的 API 和全面的功能支持,它大大降低了将 OpenAI 强大功能集成到 Clojure 应用中的门槛。无论是构建智能聊天机器人、图像生成工具,还是其他创新型 AI 应用,openai-clojure 都是一个值得信赖的助手。 随着 AI 技术的不断发展,openai-clojure 也在持续更新,以支持最新的 OpenAI 功能。对于想要在 Clojure 生态系统中探索 AI 潜力的开发者来说,openai-clojure 无疑是一个不可或缺的工具。立即开始使用 openai-clojure,让你的 Clojure 应用变得更加智能吧! 🚀🤖
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