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unstructured - 开源非结构化数据处理工具包 - 简化LLM数据准备流程

RayRay
unstructured预处理工具数据处理模块函数open-sourceGithub开源项目

unstructured

unstructured:开源非结构化数据处理工具包

unstructured是一个强大的开源Python库,专门用于处理非结构化数据,帮助用户简化大语言模型(LLM)的数据准备流程。无论你是数据科学家、机器学习工程师,还是需要处理大量文档的研究人员,unstructured都能为你提供便利的工具。

主要特性

  • 支持多种文档格式:PDF、Word、图片、HTML等
  • 模块化设计:可以根据需求选择性安装依赖
  • 自动文档类型检测
  • 提供API和命令行接口
  • 与主流向量数据库和LLM框架兼容
  • 开源免费,可自由扩展

快速上手

  1. 安装:
pip install "unstructured[all-docs]"
  1. 简单使用:
from unstructured.partition.auto import partition

elements = partition("example.pdf")
print("

".join([str(el) for el in elements]))

相关资源

社区支持

unstructured拥有活跃的开源社区,你可以通过以下方式参与:

无论你是想为LLM项目准备数据,还是需要处理大量非结构化文档,unstructured都是一个值得尝试的开源工具。它能够极大地简化数据处理流程,让你专注于更有价值的工作。现在就开始使用unstructured,体验高效的非结构化数据处理吧!

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