
open_clip是一个开源的CLIP(对比语言-图像预训练)模型实现。CLIP是由OpenAI提出的一种强大的多模态预训练模型,可以通过自然语言理解图像。open_clip项目旨在提供CLIP的开源复现,并在此基础上进行改进和扩展。
安装open_clip:
pip install open_clip_torch
使用预训练模型:
import open_clip model, _, preprocess = open_clip.create_model_and_transforms('ViT-B-32', pretrained='laion2b_s34b_b79k')
GitHub仓库 - 项目主页,包含完整代码和文档
论文 - 介绍open_clip复现CLIP的技术细节
Colab教程 - 交互式Notebook,演示基本用法
预训练模型 - 详细介绍可用的预训练模型
训练文档 - 说明如何从头训练CLIP模型
评估基准 - 在40个数据集上系统评估CLIP模型
HuggingFace模型库 - 可以直接下载使用的模型权重
open_clip是一个活跃的开源项目,欢迎社区贡献代码、报告问题或提出建议。如果您发现该项目有用,请考虑在论文中引用。


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