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OneFlow学习资料汇总 - 用户友好、可扩展且高效的深度学习框架

RayRay
OneFlow深度学习框架分布式训练PyTorch APICUDA支持Github开源项目

OneFlow简介

OneFlow是一个设计为用户友好、可扩展且高效的深度学习框架。它具有以下主要特点:

  • 提供类PyTorch的API,易于上手
  • 支持n维并行执行,具有出色的可扩展性
  • 内置图编译器,可加速模型训练和部署

OneFlow框架示意图

官方文档与教程

OneFlow提供了丰富的官方文档和教程:

模型库与性能评测

OneFlow提供了多个预训练模型库和性能评测工具:

安装与使用

通过pip安装

python3 -m pip install oneflow

从源码安装

  1. 克隆源代码:
git clone https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow.git
  1. 安装依赖:
apt install -y libopenblas-dev nasm g++ gcc python3-pip cmake autoconf libtool
  1. 编译安装:
cd oneflow
mkdir build && cd build
cmake .. 
make -j$(nproc)

更多安装细节请参考官方安装指南。

社区与支持

OneFlow拥有活跃的开发者社区:

欢迎加入OneFlow社区,共同探讨深度学习技术的发展与应用!

OneFlow社区

以上就是OneFlow深度学习框架的主要学习资源汇总。无论您是刚接触深度学习的新手,还是寻求高性能分布式训练方案的专家,OneFlow都能为您提供强大的工具和丰富的学习资料。希望本文能帮助您更好地了解和使用OneFlow框架。

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