Nous-Yarn-Mistral-7b-128k:处理长篇文本的先进语言模型,支持128k令牌的语境窗口

Ray

项目简介

Nous-Yarn-Mistral-7b-128k 是一种最先进的语言模型,用于处理长篇文本语境,采用 YaRN 扩展方法对长篇文本数据进行了 1500 步的进一步预训练。它是 Mistral-7B-v0.1 的扩展版本,支持 128k 令牌的语境窗口。

项目图片

要使用,加载模型时传递 trust_remote_code=True 参数,例如:

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("NousResearch/Yarn-Mistral-7b-128k",
  use_flash_attention_2=True,
  torch_dtype=torch.bfloat16,
  device_map="auto",
  trust_remote_code=True)

此外,您需要使用最新版本的 transformers(在 4.35 版本发布之前)。

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers

基准测试

长文本语境基准测试:

长文本语境基准测试

短文本语境基准测试显示质量下降最小:

短文本语境基准测试

项目链接

https://huggingface.co/NousResearch/Yarn-Mistral-7b-128k

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