nextjs-openai-doc-search 入门指南 - 构建自定义ChatGPT风格文档搜索工具

nextjs-openai-doc-search 入门指南 - 构建自定义ChatGPT风格文档搜索工具

nextjs-openai-doc-search 是一个用于构建自定义 ChatGPT 风格文档搜索的模板项目,由 Next.js、OpenAI 和 Supabase 提供支持。本文将介绍该项目的主要特性、技术细节以及如何快速上手开发。

项目简介

nextjs-openai-doc-search 主要功能是将 pages 目录下的所有 .mdx 文件处理成自定义上下文,用于 OpenAI 文本补全提示。这使得开发者可以基于自己的文档内容构建类似 ChatGPT 的智能问答系统。

技术细节

构建自定义 ChatGPT 涉及四个主要步骤:

1. [构建时] 预处理知识库(pages文件夹中的.mdx文件)
2. [构建时] 使用 pgvector 将嵌入存储在 Postgres 中
3. [运行时] 执行向量相似性搜索,找出与问题相关的内容
4. [运行时] 将内容注入 OpenAI GPT-3 文本补全提示,并将响应流式传输到客户端

本地开发

要在本地开发 nextjs-openai-doc-search 项目,请按以下步骤操作:

1. 配置环境变量:

   • 复制 .env.example 到 .env
   • 在新创建的 .env 文件中设置 OPENAI_KEY
   • 设置 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY 和 SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

2. 启动 Supabase: 确保本地安装并运行了 Docker,然后运行:

   supabase start
   

3. 启动 Next.js 应用: 在新的终端窗口中运行:

   pnpm dev
   

4. 使用自定义 .mdx 文档:

   • 将文档转换为 .mdx 格式
   • 运行 pnpm run embeddings 重新生成嵌入
   • 再次运行 pnpm dev 刷新 NextJS 本地页面

学习更多

要深入了解 nextjs-openai-doc-search 项目,可以参考以下资源:

• 阅读关于为 Supabase 文档构建 ChatGPT 的博客文章
• 查看 pgvector: 嵌入和向量相似性 文档
• 观看 Greg 的 "我是如何构建这个"视频

通过本文的介绍,相信读者已经对 nextjs-openai-doc-search 项目有了初步的了解。无论您是想构建自己的文档搜索工具,还是学习 AI 应用开发,这个项目都是一个很好的起点。快来尝试构建您自己的 ChatGPT 风格文档搜索吧! 🚀

相关链接

• GitHub 仓库
• 在线演示
• Vercel 部署模板

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