Netron 深度学习模型可视化工具 - 全面学习资料汇总

Netron简介

Netron是一款用于可视化神经网络、深度学习和机器学习模型的开源工具。它支持多种主流模型格式,能够直观地展示模型结构,是AI从业者不可或缺的利器。

安装方法

Netron提供了多种安装方式,适用于不同的操作系统和使用场景:

• macOS: 下载 .dmg 文件或运行 brew install --cask netron
• Linux: 下载 .AppImage 文件或运行 snap install netron
• Windows: 下载 .exe 安装程序或运行 winget install -s winget netron
• 浏览器: 直接访问 netron.app 使用在线版本
• Python: 运行 pip install netron 安装,然后使用 netron [文件名] 或 netron.start('[文件名]') 打开模型

支持的模型格式

Netron支持多种主流深度学习框架的模型格式:

• ONNX
• TensorFlow/TensorFlow Lite
• PyTorch/TorchScript
• Keras
• Caffe
• Darknet
• MXNet
• PaddlePaddle
• Core ML
• scikit-learn
• 以及更多实验性支持的格式

使用教程

1. 安装Netron
2. 打开Netron应用或访问在线版本
3. 拖拽模型文件到Netron界面或点击"Open Model..."选择文件
4. 浏览模型结构图,查看各层详细信息
5. 使用缩放、平移等功能探索模型细节

更多高级用法可参考 Netron GitHub 页面。

相关资源

• Netron GitHub仓库
• Netron在线版
• 示例模型下载
• Netron使用文档

通过本文的介绍,相信读者已经对Netron有了全面的认识。无论是AI研究人员还是工程师,Netron都是一款值得尝试的强大工具,能够帮助我们更好地理解和分析深度学习模型。快来安装使用,探索AI模型的奥秘吧!