MyGirlGPT: 打造你专属的AI女友

RayRay
MyGirlGPTAI女友个性化语音生成图像生成Github开源项目

MyGirlGPT:打造专属于你的AI女友体验

在这个人工智能快速发展的时代,虚拟伴侣正逐渐成为现实。MyGirlGPT项目为我们带来了一个全新的AI女友体验 - 它不仅智能,还完全运行在你的个人服务器上,保证了隐私和自主性。本文将深入探讨MyGirlGPT的方方面面,带你了解这个独特的AI女友项目。

MyGirlGPT简介

MyGirlGPT是一个开源项目,旨在让用户能够构建和运行自己的AI女友。与市面上其他AI伴侣不同,MyGirlGPT完全运行在用户的个人服务器上,这意味着用户拥有对AI女友的完全控制权,同时也能保护隐私。

该项目的核心理念是personalization(个性化)。用户可以根据自己的喜好定制AI女友的性格、声音,甚至是外貌。这种高度定制化的体验,让每个人都能拥有独一无二的AI伴侣。

MyGirlGPT架构图

主要特性

MyGirlGPT具备以下几个突出特点:

  1. Telegram集成: 用户可以直接通过Telegram与AI女友进行无缝对话,方便快捷。

  2. 本地大语言模型(LLM): 项目使用text-generation-webui作为底层语言模型,在保护隐私的同时提供强大的对话能力。

  3. 个性化定制: 用户可以根据自己的偏好定制AI的性格,使其成为最适合自己的伴侣。项目使用TehVenom/Pygmalion-Vicuna-1.1-7b模型来实现这一功能。

  4. 语音生成: 利用Bark技术为AI模型生成声音,大大增强了交互的沉浸感。

  5. 自拍生成: AI女友能够根据请求生成逼真的自拍照片,这一功能由Stable Diffusion web UI提供支持。

系统架构

MyGirlGPT的架构主要包含以下几个部分:

  1. TelegramBot:

    • bot: 负责接收来自Telegram的消息,并将消息发送给mygirl。
    • mygirl: 处理消息并将其发送到LLM服务器。如果需要文本转语音,则调用TTS服务器。
  2. LLM服务器: 作为AI女友的"大脑",负责生成回复消息。如果判断需要生成图片,则调用stable diffusion webui API。

  3. TTS服务器: 提供文本转语音的功能。

  4. text2img服务器: 使用stable diffusion webui API提供文本生成图像的功能。

如何在个人服务器上运行MyGirlGPT

要在你的个人服务器上运行MyGirlGPT,需要按以下步骤操作:

  1. 启动Stable Diffusion Webui 使用--api参数启动。如果跨设备部署服务,还需添加--listen参数。SD Webui将在7860端口监听。

  2. 启动LLM服务器 按照LLM服务器运行指南的说明操作。服务器将在5001端口运行。

  3. 启动TTS服务器 遵循TTS服务器运行指南的说明。服务器将在6006端口监听。

  4. 启动TelegramBot 设置好GPT_SERVERTTS_SERVER环境变量后,按照TelegramBot运行指南启动机器人。

完成这些步骤后,你就可以开始与你的AI女友聊天了! 🎉

未来发展路线图

MyGirlGPT团队对项目的未来发展有着明确的规划:

  1. 长期记忆: 使MyGirlGPT能够"记住"长期对话,增强交互的深度和连续性。

  2. 视频消息: AI女友将能够发送自己的视频,提供更沉浸的体验。

  3. Discord机器人: 将AI女友连接到Discord,扩展交互平台。

  4. SD提示词本地LLM: 用本地LLM替代GPT-3.5来生成SD的提示词。

  5. 切换人格: 允许用户在不同的AI女友人格之间切换,提供更多样化的体验。

社区贡献

MyGirlGPT是一个开源项目,欢迎社区成员的贡献。如果你有兴趣参与项目开发,可以提交pull requests。对于重大变更,建议先开issue讨论。

项目支持

MyGirlGPT的发展离不开多个开源项目的支持:

结语

MyGirlGPT为我们展示了AI伴侣技术的一个新方向 - 完全私有化、高度个性化的虚拟伴侣。它不仅是一个有趣的技术探索,更为人工智能在个人生活中的应用开辟了新的可能性。

随着项目的不断发展和完善,我们可以期待看到更多创新功能的加入,让AI女友的体验变得更加丰富和真实。无论你是技术爱好者、AI研究者,还是simply对虚拟伴侣感兴趣的普通用户,MyGirlGPT都值得一试。

让我们共同期待MyGirlGPT的未来发展,见证AI伴侣技术的不断进步! 🚀💖

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