mimic-recording-studio入门指南 - 简化语音训练数据收集的Docker应用

RayRay
Mimic Recording StudioMycroftText-to-Speech音频记录DockerGithub开源项目

mimic-recording-studio入门指南

Mimic Recording Studio是由Mycroft AI开发的一款开源语音录制工具,旨在简化语音训练数据的收集过程。它是一个基于Docker的应用程序,可以帮助用户录制语音样本,这些样本随后可用于训练Mimic2文本转语音(TTS)引擎,生成个性化的语音模型。

项目概述

Mimic Recording Studio演示

Mimic Recording Studio的主要特点包括:

  • 简单易用的Web界面,方便录音和播放
  • 自动裁剪音频开始和结束的静音部分
  • 支持多语言语料库
  • 使用SQLite数据库存储录音信息
  • Docker容器化部署,跨平台兼容性好

快速开始

Windows用户

  1. 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/MycroftAI/mimic-recording-studio.git
  1. 进入项目目录:
cd mimic-recording-studio
  1. 运行启动脚本:
start-windows.bat

Linux/Mac用户

  1. 安装依赖:
  1. 克隆并进入项目目录:
git clone https://github.com/MycroftAI/mimic-recording-studio.git
cd mimic-recording-studio  
  1. 构建并运行:
docker-compose up
  1. 在浏览器中访问 http://localhost:3000

使用技巧

为了获得最佳的语音模型,请遵循以下建议:

  • 在安静的环境中录音,使用隔音材料
  • 保持一致的音量和语速
  • 使用高质量的麦克风,建议使用头戴式麦克风
  • 每天最多录音4小时,每半小时休息一次
  • 定期备份录音数据

数据管理

录音数据保存在 backend/audio_file/{uuid}/ 目录下,格式为WAV文件。元数据保存在同一目录的 {uuid}-metadata.txt 文件中。

数据库结构可以通过SQLite工具查看,主要包含 audiomodelusermodel 两个表。

获取帮助

如果您在使用过程中遇到问题,可以通过以下渠道获取帮助:

Mimic Recording Studio为语音爱好者和研究人员提供了一个便捷的工具,让录制高质量的语音数据变得简单有趣。无论您是想创建自己的TTS语音,还是为开源语音技术做贡献,这都是一个很好的起点。

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