Metaflow学习资料汇总 - 一个用于构建和管理真实ML、AI和数据科学项目的框架
Ray
Metaflow简介
Metaflow是一个人性化的开源Python库,旨在帮助科学家和工程师构建和管理真实世界的数据科学项目。它最初由Netflix开发,用于提高数据科学家在从经典统计到最先进的深度学习等各种项目中的生产力。
Metaflow提供了一个简单友好的API,涵盖了ML、AI和数据科学项目的基本需求:
- 快速本地原型开发、支持notebooks、内置实验追踪和版本控制
- 水平和垂直可扩展到云端,利用CPU和GPU,快速数据访问
- 管理依赖关系,一键部署到高可用生产环境编排器
主要学习资源
官方文档
教程与指南
视频资源
社区资源
博客文章
实践案例
快速入门
- 安装Metaflow:
pip install metaflow
- 尝试Metaflow沙盒:
- 学习基础教程:
- 探索更多高级用法:
通过以上资源,您可以快速入门Metaflow,并逐步掌握这个强大的数据科学和机器学习框架。欢迎加入Metaflow社区,与其他数据科学家和工程师交流学习!
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