MelNet是一种在频域生成音频的神经网络模型,由Prafulla Dhariwal等人在2019年提出。与直接建模时域波形的传统方法不同,MelNet旨在建模音频信号的频率内容,可以用于无条件音频生成(如音乐生成)和条件音频生成(如文本到语音)等任务。
MelNet的一些关键特性包括:
MelNet作为一种新的频域音频生成模型,在音乐 生成和语音合成等任务上展现出了很好的效果。本文汇总的资源可以帮助读者快速上手学习这一模型,欢迎大家探索MelNet的更多潜力! 🎵🎤
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