Llama2-Code-Interpreter学习资料大全 - 让AI模型执行代码、调试和访问互联网

Llama2-Code-Interpreter:让AI模型执行代码的开源工具

Llama2-Code-Interpreter是一个令人兴奋的开源项目,它允许大型语言模型(LLM)生成代码、执行代码、接收反馈、调试,并基于整个过程回答问题。这个项目旨在创建一个直观而通用的AI代码解释器,能够处理多种编程语言和框架。

项目主要特性

• 🚀 代码生成与执行: Llama2能够生成代码,并自动识别和执行生成的代码块。
• 监控并保留之前执行过的代码块中使用的Python变量。
• 支持CodeLlama模型。
• 能够访问互联网,获取实时数据。

安装与使用

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/SeungyounShin/Llama2-Code-Interpreter.git
   cd Llama2-Code-Interpreter
   

2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行Gradio应用:

   python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad
   

模型性能

项目团队最近宣布,他们的Llama2 Code Interpreter-7B模型在HumanEval基准测试中取得了70.12%的pass@1成绩,这是一个非常显著的进步。

实际应用示例

上图展示了Llama2如何根据用户请求"绘制Nvidia 90天股价图表"来查询Yahoo Finance数据,并使用Matplotlib生成股价走势图。

学习资源

1. 项目GitHub仓库 - 包含完整代码和文档
2. CodeLlama 7B微调模型 - 在Hugging Face上可用
3. 项目Wiki - 了解项目目的和发展方向

相关项目

• Facebook的Llama2项目
• yet-another-gpt-tutorial

Llama2-Code-Interpreter为AI辅助编程开辟了新的可能性。无论您是研究人员、开发者还是AI爱好者,都可以尝试使用这个强大的工具来增强您的编程能力。随着项目的不断发展,我们期待看到更多令人兴奋的应用场景和突破性进展。

欢迎访问项目GitHub页面了解更多信息,并考虑为这个开源项目做出贡献!