LiteLLM是一个开源项目,旨在为开发者提供一个统一的接口来调用各种大型语言模型(LLM)API。它的主要特点包括:
使用pip安装LiteLLM:
pip install litellm
以下是一个简单的示例,展示如何使用LiteLLM调用OpenAI的API:
from litellm import completion import os # 设置环境变量 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key" response = completion( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}] )
LiteLLM还提供了一个代理服务器,可以用来管理多个项目的API调用:
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model huggingface/bigcode/starcoder
import openai client = openai.OpenAI( api_key="anything", base_url="http://0.0.0.0:4000" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "This is a test request, write a short poem"} ] )
异常处理: LiteLLM将所有支持的提供商的异常映射到OpenAI异常,简化了错误处理。
流式传输: 通过设置stream=True
参数可以实现流式输出。
函数调用: 支持OpenAI的函数调用功能,可以与AutoGen等框架集成使用。
日志和可观察性: 提供预定义的回调函数,可以将数据发送到Lunary、Langfuse、Helicone等工具。
LiteLLM为开发者提供了一个强大而灵活的工具,简化了与多个LLM API的交互过程。无论您是在构建原型还是部署生产应用,LiteLLM都能帮助您更高效地使用各种语言模型。通过本文的介绍,希望您能够快速上手LiteLLM,并在您的项目中充分 利用其功能。
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