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LLMs-from-scratch入门学习资料汇总 - 从零开始实现ChatGPT类LLM的完整教程

RayRay
Build a Large Language ModelLLMGPT预训练微调Github开源项目

LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch:从零开始构建大语言模型

LLMs-from-scratch是一个非常受欢迎的开源项目,旨在教授读者如何从头开始实现一个类似ChatGPT的大语言模型(LLM)。本文将为大家整理该项目的核心内容和学习资源,帮助读者快速入门LLM的开发。

项目简介

LLMs-from-scratch是Sebastian Raschka的新书《Build a Large Language Model (From Scratch)》的配套代码仓库。该项目通过循序渐进的方式,指导读者如何使用PyTorch从零实现一个GPT风格的LLM,涵盖了编码、预训练和微调等关键环节。

项目地址:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch项目封面

学习路径

该项目按照以下章节组织内容,读者可以按此顺序学习:

  1. 理解大语言模型
  2. 处理文本数据
  3. 编码注意力机制
  4. 从头实现GPT模型
  5. 对未标记数据进行预训练
  6. 针对文本分类进行微调
  7. 微调以遵循指令

每个章节都包含主要代码和练习题,还有丰富的补充资料。

核心代码

以下是一些关键章节的主要代码文件:

补充资料

除了主要章节,该项目还提供了大量补充材料:

  • Python和环境配置指南
  • PyTorch入门教程
  • 字节对编码(BPE)实现对比
  • 高效多头注意力机制实现
  • 性能分析
  • 超参数调优
  • 数据集生成工具
  • 等等

这些资料可以帮助读者加深对LLM的理解。

硬件要求

该项目的代码设计为可在普通笔记本电脑上运行,不需要特殊硬件。如果有GPU则会自动使用以加速训练。

总结

LLMs-from-scratch是一个非常全面的LLM入门项目,从基础概念讲解到代码实现都很详细。无论是想深入理解LLM原理,还是想动手实践LLM开发的读者,都可以从中获益良多。该项目代码开源,文档丰富,是学习LLM的绝佳起点。

LLMs-from-scratch学习路径

希望这篇资源汇总能帮助大家更好地学习和使用LLMs-from-scratch项目。如果在学习过程中有任何问题,欢迎在项目的GitHub讨论区提出。让我们一起探索LLM的奥秘吧! 🚀💡

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