layout-parser入门学习资料 - 文档图像分析深度学习统一工具包
RayLayout Parser简介
Layout Parser是一个基于深度学习的文档图像分析工具包,旨在为文档图像分析(DIA)任务提供一系列高效的工具。它具有以下主要特点:
- 提供丰富的深度学习布局检测模型和统一的API接口
- 设计了针对文档图像分析优化的布局数据结构和API
- 支持布局检测模型和DIA流程的开放共享平台
安装方法
Layout Parser提供了灵活的安装选项:
pip install layoutparser # 安装基础库
pip install "layoutparser[layoutmodels]" # 安装DL布局模型工具包
pip install "layoutparser[ocr]" # 安装OCR工具包
如需使用Detectron2模型,请参考安装说明。
使用示例
Layout Parser可以用简洁的代码实现复杂的布局分析:
import layoutparser as lp # 加载预训练模型 model = lp.AutoLayoutModel('lp://EfficientDete/PubLayNet') # 检测布局 layout = model.detect(image) # 可视化结果 lp.draw_box(image, layout, box_width=1, show_element_id=True)
学习资源
实例教程
Layout Parser为文档图像分析提供了强大而灵活的工具,欢迎探索使用!如果对您的工作有帮助,请考虑引用Layout Parser论文。
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