大型语言模型实践课程:通过项目学习LLM

RayRay
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大型语言模型实践课程:通过项目学习LLM

大型语言模型(LLM)正在revolutionize人工智能领域,但要真正掌握这项技术并不容易。本课程旨在通过实践项目的方式,帮助学习者深入理解LLM及其应用。

课程概述

本课程分为三大部分:

  1. 技术与库:介绍LLM相关的基础技术和常用库,如OpenAI API、Hugging Face、向量数据库、LangChain等。

  2. 项目实践:通过构建实际项目来应用所学知识,每个项目可能有多种实现方式。

  3. 企业解决方案:探讨如何在大型企业环境中应用LLM,构建可扩展的解决方案。

课程特色

  • 完全免费,持续更新
  • 注重实践,通过动手项目学习
  • 涵盖从入门到高级的多个主题
  • 使用业界主流工具和技术
  • 提供详细的代码解释和文章说明

主要内容

课程涉及的主要内容包括:

  • 使用OpenAI API构建聊天机器人
  • 自然语言转SQL查询
  • 向量数据库与LLM结合
  • 使用LangChain构建复杂应用
  • LLM评估方法
  • 模型微调与优化技术
  • 企业级LLM解决方案架构

如何使用本课程

  • 每个章节由多个课时组成,包含Jupyter notebook和配套文章
  • 建议同时阅读文章和运行notebook
  • 大部分notebook托管在Colab上,部分在Kaggle上
  • 鼓励动手实践,尝试文章中提到的变体

贡献与反馈

欢迎通过以下方式参与课程:

  • 在GitHub上提issue报告问题
  • 在Discussions中讨论或提建议
  • 在社交媒体上分享课程
  • 为仓库点Star以示支持

本课程将持续更新,欢迎关注最新内容!通过动手实践,相信你一定能掌握LLM这一前沿AI技术。让我们一起开启LLM的学习之旅吧!

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