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Large-Language-Model-Notebooks-Course学习资料汇总 - 用实践项目学习大型语言模型

RayRay
Large Language ModelsOpenAIHugging FaceLangChain项目Github开源项目

Large-Language-Model-Notebooks-Course学习资料汇总 - 用实践项目学习大型语言模型

Large-Language-Model-Notebooks-Course是一个实用的大型语言模型课程,由Pere Martra创建并维护。该课程通过实践项目的方式,帮助学习者系统掌握大型语言模型的基础知识和应用技能。本文汇总了该课程的主要学习资源,为读者提供一个全面的学习指南。

课程概览

该课程主要包含三大部分内容:

  1. 技术和库: 学习大型语言模型相关的核心技术和常用库,如OpenAI API、Hugging Face等。

  2. 项目实践: 通过具体项目学习如何应用大型语言模型解决实际问题。

  3. 企业解决方案: 探讨如何在大型企业环境中构建和应用大型语言模型解决方案。

课程采用实践导向的教学方式,每个章节都包含代码示例和Jupyter Notebook,学员可以边学边练。

主要学习资源

  1. GitHub仓库: https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course

    包含所有课程代码和Notebook。

  2. 课程文章列表: https://medium.com/@peremartra/list/large-language-models-practical-course-66b4ce5943ce

    详细讲解每个章节的内容。

  3. 在线讨论区: https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course/discussions

    可以与其他学员交流学习心得。

课程主要章节

  1. OpenAI大型语言模型入门
  2. 向量数据库与LLM
  3. LangChain应用
  4. 评估LLM
  5. 微调与优化

每个章节都包含多个实践项目,如构建聊天机器人、自然语言转SQL等。

使用方法

  1. 克隆GitHub仓库到本地
  2. 按顺序学习每个章节的Notebook和配套文章
  3. 完成练习并在讨论区交流
  4. 尝试将学到的知识应用到自己的项目中

总结

Large-Language-Model-Notebooks-Course是一个非常实用的大型语言模型学习资源。通过系统学习本课程,读者可以全面掌握LLM的基础知识和实践技能,为进一步研究和应用大型语言模型打下坚实基础。

课程概览图

无论你是想入门LLM,还是想提升实践能力,都可以从这门课程中获益良多。现在就开始您的LLM学习之旅吧!

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