langup-ai学习资料汇总 - AGI社交网络Bot开发框架

RayRay
LangupB站AI助手直播机器学习Github开源项目

langup-ai

什么是langup-ai?

langup-ai是一个AGI社交网络Bot开发框架,可用于开发BiliBili直播聊天数字人、视频@自动回复、私信bot、终端聊天、语音交互等功能。它提供了一套完整的工具链,让开发者可以快速构建自己的AI社交机器人。

如何安装langup-ai?

安装langup-ai非常简单,有以下两种方式:

  1. 使用pip安装:
pip install langup==0.0.10
  1. 从GitHub克隆源码安装(建议使用Python虚拟环境):
git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git cd langup-ai/ pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt

安装完成后,就可以开始使用langup-ai了。

快速上手指南

langup-ai提供了多种功能模块,下面简单介绍几个主要功能的使用方法:

1. BiliBili直播数字人

from langup import config, VtuBer up = VtuBer( system="你是一位B站主播...", room_id=00000, # B站直播间ID openai_api_key="xxx", is_filter=True, concurrent_num=2 ) up.loop()

2. 视频@回复机器人

from langup import config, VideoCommentUP up = VideoCommentUP( system="你是一个会评论视频的B站用户...", signals=['总结一下'], openai_api_key='xxx', model_name='gpt-3.5-turbo' ) up.loop()

3. B站私信Bot

from langup import ChatUP, Event ChatUP( system='你是一位聊天AI助手', event_name_list=[Event.TEXT] ).loop()

更多详细用法请参考项目GitHub页面的说明文档。

架构设计

langup-ai采用模块化的设计,主要包含以下几个部分:

langup-ai架构图

  • Uploader: 负责上传内容,如VtuBer、VideoCommentUP等
  • Listener: 负责监听输入,如语音识别、微信/B站私信等
  • Reaction: 负责处理反应
  • Brain: 核心逻辑处理

这种设计使得langup-ai具有很好的扩展性和灵活性。

注意事项

使用langup-ai时需要注意以下几点:

  1. API密钥可以从环境变量自动获取
  2. 国内用户需要设置代理或自定义API endpoint
  3. 使用B站相关功能需要提供账号认证信息

总结

langup-ai为开发者提供了一个强大而灵活的AGI社交网络Bot开发框架。无论你是想开发B站直播数字人,还是视频自动回复机器人,langup-ai都能帮你快速实现。希望这篇介绍能帮助你更好地了解和使用langup-ai。欢迎访问项目GitHub页面获取更多信息! 🚀

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