langchain-serve学习资料汇总 - 在生产环境中部署LangChain应用

RayRay
langchain-serveJina AI CloudAI应用部署LLMAPI授权Github开源项目

langchain-serve简介

langchain-serve是一个开源工具,可以帮助开发者将基于LangChain构建的应用快速部署到生产环境中。它提供了以下主要功能:

  • 支持将LangChain应用部署为REST/WebSocket API
  • 可以一键部署到Jina AI Cloud,也支持自托管
  • 提供Slack机器人集成能力
  • 支持应用授权、存储、异步任务等功能

通过langchain-serve,开发者可以专注于LangChain应用的开发,而不用过多关注部署和基础设施方面的问题。

主要功能

1. 将LangChain应用部署为API

langchain-serve提供了@serving装饰器,可以轻松将LangChain应用包装为REST API:

from lcserve import serving @serving def ask(question: str) -> str: # LangChain应用逻辑 return answer

2. 一键部署到云端

使用以下命令可以将应用一键部署到Jina AI Cloud:

lc-serve deploy jcloud app

3. Slack机器人集成

langchain-serve提供了@slackbot装饰器,可以快速将LangChain应用包装为Slack机器人:

from lcserve import slackbot @slackbot def answer(question: str) -> str: # LangChain应用逻辑 return answer

4. 其他功能

  • API授权
  • 持久化存储
  • WebSocket支持
  • 异步任务触发
  • 自定义FastAPI应用集成

快速开始

  1. 安装langchain-serve:
pip install langchain-serve
  1. 创建应用代码:
from lcserve import serving @serving def hello(name: str) -> str: return f"Hello {name}!"
  1. 部署应用:
lc-serve deploy jcloud app.py

学习资源

langchain-serve为开发者提供了一种简单的方式来部署和管理LangChain应用。通过本文的介绍和资源链接,相信读者可以快速入门并开始使用langchain-serve来部署自己的LangChain应用。

langchain-serve logo

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