LabelBee: 专注于标注体验的开源标注工具库

RayRay
LabelBee标注工具渲染库组件库开源项目Github

labelbee

LabelBee - 为标注而生的开源工具库 🐝

LabelBee是一个专注于标注体验的开源工具库,由OpenMMLab团队开发。它为开发者提供了一套完整的标注工具解决方案,包括渲染库和组件库,可以快速搭建高质量的标注应用。

LabelBee的主要特性

  • 即插即用: 通过简单的配置就可以创建标注应用
  • 渲染分离: 可以单独使用渲染模块,灵活性高
  • 多种工具: 支持框选、标签、关键点、线条、多边形、文本等多种标注工具
  • 场景丰富: 适用于目标检测、分类、分割、关键点标注、OCR等多种算法场景
  • 结果导出: 支持导出为COCO、COCO-Text、ADE20k等常用格式
  • 跨平台: 提供桌面客户端版本,支持Windows/Linux/Mac系统

快速上手

LabelBee提供了npm包方便开发者快速接入:

# 使用npm安装 npm install @labelbee/lb-annotation npm install @labelbee/lb-components # 使用yarn安装 yarn add @labelbee/lb-annotation yarn add @labelbee/lb-components

以下是一个简单的使用示例:

import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import { AnnotationView } from '@labelbee/lb-components'; const src = ''; // 可访问的图片路径 const DefaultComponent = () => { return ( <AnnotationView src={src} /> ) } ReactDOM.render(<App />, document.querySelector('#app'));

通过这样简单的代码,就可以创建一个基础的标注界面。

LabelBee的核心组件

LabelBee主要包含两个核心组件:

  1. 渲染库 (lb-annotation): 负责底层的渲染逻辑,可以单独使用。
  2. 组件库 (lb-components): 提供了完整的标注UI组件,基于渲染库构建。

这种分离的设计使得LabelBee具有很高的灵活性,开发者可以根据需求选择使用。

支持的标注场景

LabelBee支持多种常见的标注场景,包括但不限于:

  • 目标检测:适用于车辆、行人、人脸等检测场景
  • 关键点标注:适用于人脸关键点、车辆关键点等场景
  • 线条标注:适用于车道线、人体轮廓线等场景
  • 图像分割:支持人体分割、全景分割、可驾驶区域分割等
  • OCR标注:支持车牌、发票、保单等文字检测与识别场景

LabelBee支持多种标注工具

桌面客户端版本

除了SDK形式,LabelBee还提供了开箱即用的桌面客户端版本。该版本集成了LabelBee的所有功能,支持多工具和多步骤串行标注。主要特点包括:

  • 支持Windows/Linux/Mac多种操作系统
  • 支持本地读写图片和标注结果
  • 提供快速可用的手动标注能力
  • 可嵌入独立部署的业务系统中使用

对于需要快速开始标注工作的用户来说,桌面客户端是一个很好的选择。

未来规划

LabelBee团队计划在未来增加更多功能:

  • 接入更多标注工具和能力,如批量标签筛选、视频标注、音频标注等
  • 开发融合图像标注工具
  • 支持在线图片读取等更多客户端功能

开源协议

LabelBee采用Apache 2.0开源协议,允许商业使用。

相关链接

LabelBee作为一个专注于标注体验的开源工具库,为开发者提供了强大而灵活的标注解决方案。无论是想快速搭建标注应用,还是需要定制化的标注功能,LabelBee都能满足各种需求。欢迎开发者们尝试使用LabelBee,也欢迎为项目贡献代码,一起推动标注工具的发展! 🚀

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