kernel-memory学习资料汇总 - 高效索引和查询数据的AI服务
Ray
Kernel Memory简介
Kernel Memory (KM) 是由微软开发的一个多模态AI服务,专门用于高效索引和查询数据。它支持检索增强生成(RAG)、合成记忆、提示工程和自定义语义记忆处理。KM可以作为Web服务、Docker容器、ChatGPT/Copilot/Semantic Kernel的插件,以及嵌入式.NET应用程序使用。
KM利用先进的嵌入和大型语言模型(LLM),能够对索引数据进行自然语言查询,并提供带有引用和原始来源链接的答案。
学习资源
官方文档
代码示例
自定义和扩展
本地模型和外部连接器
部署和使用
要快速测试该服务,可以使用以下Docker命令启动Kernel Memory Service:
docker run -e OPENAI_API_KEY="..." -it --rm -p 9001:9001 kernelmemory/service
更多部署和配置选项,请参考Azure部署指南。
社区资源
通过这些资源,您可以深入了解Kernel Memory,并开始将其集成到您的AI应用中。无论您是想要改进RAG系统,还是构建更智能的对话代理,Kernel Memory都提供了强大而灵活的工具来支持您的项目。
🚀 开始您的Kernel Memory之旅吧!如有任何问题,欢迎在GitHub上提issue或加入Discord社区讨论。
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