Jury是一个用于评估自然语言处理(NLP)实验的综合工具包,提供了各种自动化评估指标。它具有以下主要优势:
Jury支持包括BLEU、METEOR、ROUGE、BERTScore等在内的20多种常用NLP评估指标。用户可以根据需要选择使用一种或多种指标。
只需两行代码即可完成评估:
from jury import Jury scorer = Jury() scores = scorer(predictions=predictions, references=references)
可以直接导入单个指标类使用:
from jury.metrics import Bleu bleu = Bleu.construct() score = bleu.compute(predictions=predictions, references=references)
提供命令行工具,可以直接评估预测文件和参考文件:
jury eval --predictions predictions.txt --references references.txt
可以通过继承jury.metrics.Metric
类来实现自定义指标。
通过pip安装:
pip install jury
详细的使用说明请参考项目文档。
欢迎提交Pull Request。开发环境设置和测试运行方法请参考贡献指南。
如果您在工作中使用了Jury,请按如下方式引用:
@misc{cavusoglu2023jury,
title={Jury: A Comprehensive Evaluation Toolkit},
author={Devrim Cavusoglu and Ulas Sert and Secil Sen and Sinan Altinuc},
year={2023},
eprint={2310.02040},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
doi={10.48550/arXiv.2310.02040}
}
Jury为NLP研究人员和工程师提供了一个强大而灵活的评估工具,可以大大简化模型评估流程,提高实验效率。它的开源和可扩展性也为NLP评估技术的发展做出了贡献。
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