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iSTFTNet-pytorch入门指南 - 快速轻量级语音合成Vocoder模型

RayRay
iSTFTNetMel-spectrogramVocoder声音合成轻量级Github开源项目

iSTFTNet-pytorch简介

iSTFTNet (Inverse Short-time Fourier Transform Network) 是一个快速轻量级的语音合成Vocoder模型,主要用于将梅尔频谱图转换为波形音频。该项目由rishikksh20在GitHub上开源实现,基于PyTorch框架。

该模型的主要特点包括:

  • 采用逆短时傅里叶变换(ISTFT)作为核心组件,提高生成音频的效率和质量
  • 相比HiFi-GAN等模型,训练速度提高30%,推理速度提高60%
  • 保持了较好的音频质量

iSTFTNet模型架构

快速使用

  1. 克隆项目代码:
git clone https://github.com/rishikksh20/iSTFTNet-pytorch.git
cd iSTFTNet-pytorch
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 训练模型:
python train.py --config config_v1.json
  1. 推理生成音频:
python inference.py --checkpoint_file [your checkpoint file]

项目资源

延伸阅读

iSTFTNet为快速高质量的语音合成提供了新的解决方案,欢迎感兴趣的开发者和研究人员尝试使用并贡献到该开源项目中。如果您在使用过程中遇到任何问题,可以在GitHub项目中提issue进行讨论。

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