腾讯王者荣耀AI开放环境 hok_env 介绍

RayRay
王者荣耀AI强化学习MOBA开放环境Github开源项目

腾讯王者荣耀AI开放环境 hok_env 介绍

王者荣耀AI环境

腾讯AI实验室近期开源了一个基于王者荣耀游戏的强化学习环境 - hok_env。这个环境为AI研究提供了一个复杂而真实的多智能体竞争环境,可以用来研究和开发先进的AI算法。

项目概述

hok_env是基于王者荣耀游戏开发的开放式AI环境。它主要包含以下几个部分:

  1. hok_env SDK - 用于与王者荣耀游戏核心进行交互的接口
  2. 强化学习训练框架
  3. 基于该框架的PPO算法实现

该项目的目标是为AI研究提供一个具有挑战性的多智能体强化学习环境。相比其他常见的环境,hok_env具有以下特点:

  • 多智能体对抗性问题
  • 需要较强的泛化能力,因为有多种英雄可供选择和对抗
  • 基于真实流行游戏,场景更加复杂和真实

主要功能

hok_env目前支持两种对战模式:

  1. 1v1模式
  2. 3v3模式(最新添加)

它提供了与游戏交互所需的各种接口,包括:

  • 观察空间和动作空间的定义
  • 奖励函数的设置
  • 游戏状态的获取和更新
  • AI代理的行为控制

此外,项目还提供了:

  • 预构建的Docker镜像,方便环境部署
  • 集群训练的支持
  • 游戏回放工具,用于可视化AI代理的表现

环境安装

要运行hok_env,需要满足以下条件:

  • Python 3.6-3.9
  • Windows 10/11 或 Linux + Wine (用于部署Windows游戏核心服务器)
  • Docker (用于在Linux容器中部署hok_env)

具体的安装步骤如下:

  1. 官方网站申请license并下载游戏核心文件
  2. 将license文件放入指定目录
  3. 测试游戏核心是否能正常运行
  4. 安装hok_env Python包
  5. 运行测试脚本验证环境

使用方法

以下是使用hok_env的基本流程:

  1. 获取环境实例
  2. 重置环境并开始新游戏
  3. 进入游戏主循环:
    • 获取游戏状态
    • AI代理做出决策
    • 将动作应用到环境
    • 获取新的状态和奖励
  4. 游戏结束后关闭环境

项目提供了详细的API文档和示例代码,方便用户快速上手。

项目价值

hok_env为AI研究提供了以下价值:

  1. 真实复杂的多智能体环境,可用于开发和测试先进的强化学习算法
  2. 与流行游戏结合,研究成果更容易转化应用
  3. 开源代码和文档,方便学术界和工业界的广泛使用
  4. 标准化的环境,有利于不同算法的公平对比

未来展望

hok_env项目仍在持续更新中。未来可能的发展方向包括:

  1. 支持更多的游戏模式,如5v5
  2. 提供更丰富的API和工具
  3. 发布基于该环境的AI竞赛
  4. 与游戏产品结合,将AI应用于实际游戏中

总的来说,hok_env为AI研究特别是多智能体强化学习领域提供了一个极具价值的平台。它的开源将推动相关技术的快速发展,也为游戏AI的进步做出重要贡献。

如果您对此项目感兴趣,可以访问GitHub仓库获取更多信息。无论您是AI研究人员、学生还是游戏开发者,都可以尝试使用hok_env来探索AI在复杂环境中的潜力。

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