InternLM-XComposer是由上海人工智能实验室开发的视觉语言大模型,具备先进的文本-图像理解和生成能力。该模型基于InternLM语言模型,通过多模态训练扩展了视觉理解能力,可以执行图文理解、图文创作等复杂任务。

环境要求:
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
下载模型权重并加载:
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer model = AutoModel.from_pretrained('internlm/internlm-xcomposer2d5-7b', trust_remote_code=True) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('internlm/internlm-xcomposer2d5-7b', trust_remote_code=True)
InternLM-XComposer在多个视觉语言基准测试上取得了优异成绩,包括MME、MMBench、SEED-Bench等。详细的评测结果可以查看评测文档。
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InternLM-XComposer作为一个强大的开源视觉语言模型,为研究人员和开发者提供了探索多模态AI的绝佳平台。我们希望本文汇总的学习资源能够帮助您快速上手使用该模型,发挥其在图文理解与生成方面的巨大潜力。


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