InternGPT入门学习资料汇总 - 开源多模态AI交互演示平台

InternGPT入门学习资料汇总 - 开源多模态AI交互演示平台

InternGPT(iGPT)是一个开源的多模态AI交互演示平台,允许用户通过指向、拖拽和绘画等方式与ChatGPT等AI模型进行交互。本文汇总了InternGPT的入门学习资料,帮助读者快速了解和使用这个强大的AI交互工具。

📚 项目简介

InternGPT的名称代表了交互(Interaction)、非语言(Nonverbal)和ChatGPT。它是一个基于指向语言驱动的视觉交互系统,允许用户通过点击、拖拽和绘画等方式与ChatGPT进行交互。

主要特点:

• 支持多种AI模型:DragGAN、ChatGPT、ImageBind、SAM等
• 交互方式丰富:点击、拖拽、绘画等
• 多模态对话:图像、文本、音频等多模态输入
• 视觉任务处理:图像编辑、生成、分割等

🔗 重要链接

• GitHub仓库: OpenGVLab/InternGPT
• 在线演示: https://igpt.opengvlab.com
• 技术论文: InternGPT论文

🛠️ 安装教程

详细的安装步骤请参考项目中的INSTALL.md文件。

基本步骤:

1. 克隆仓库
2. 安装依赖
3. 下载预训练模型
4. 运行应用

🚀 快速开始

运行以下命令可以启动InternGPT的基本功能:

python -u app.py --load "HuskyVQA_cuda:0,SegmentAnything_cuda:0,ImageOCRRecognition_cuda:0" --port 3456 -e

如果想启用全部功能,可以运行:

python -u app.py \
--load "ImageOCRRecognition_cuda:0,Text2Image_cuda:0,SegmentAnything_cuda:0,ActionRecognition_cuda:0,VideoCaption_cuda:0,DenseCaption_cuda:0,ReplaceMaskedAnything_cuda:0,LDMInpainting_cuda:0,SegText2Image_cuda:0,ScribbleText2Image_cuda:0,Image2Scribble_cuda:0,Image2Canny_cuda:0,CannyText2Image_cuda:0,StyleGAN_cuda:0,Anything2Image_cuda:0,HuskyVQA_cuda:0" \
-p 3456 --https -e

📖 使用指南

InternGPT支持多种交互方式,主要功能包括:

1. 多模态对话:上传图片后,可以进行基于图像的问答。

2. 交互式图像编辑:

   • 点击图像并按"Pick"按钮可视化分割区域
   • 点击图像并按"OCR"按钮识别文字
   • 发送"remove the masked region"移除遮罩区域
   • 发送"replace the masked region with {your prompt}"替换遮罩区域

3. 图像生成:发送"generate a new image based on its segmentation describing {your prompt}"生成新图像

4. 基于音频的图像生成:上传音频文件,然后发送相关指令生成图像

更多详细用法请参考项目README中的User Manual部分。

🤝 参与贡献

InternGPT是一个开源项目,欢迎社区贡献:

• 提交Issue报告bug或提出新功能建议
• 提交Pull Request贡献代码
• 参与讨论,提供使用反馈

📚 更多资源

• Hugging Face空间:可以在线体验和复制项目
• 模型库:包含HuskyVQA等预训练模型
• DragGAN项目:InternGPT集成的图像编辑模型
• ImageBind项目:InternGPT支持的多模态AI模型

InternGPT为AI爱好者和研究人员提供了一个强大的多模态交互平台。通过本文的学习资料汇总,相信读者可以快速上手并探索InternGPT的各种有趣功能。欢迎大家亲身体验这个开源项目,感受AI技术的魅力!