Instrukt: 终端中的集成AI环境 - 构建、测试和指导AI代理

Instrukt简介

Instrukt是一个创新的终端集成AI环境,为用户提供了一个强大的平台来构建、测试和指导AI代理。它的设计理念是让AI技术变得更加平易近人,让每个人都能够轻松地与AI代理进行交互和开发。

核心功能

Instrukt的核心功能包括:

1. 创建和指导模块化AI代理
2. 生成文档索引用于问答
3. 创建和附加工具到任何代理

这些功能使Instrukt成为一个全面的AI开发和交互平台。用户可以在终端中完成从代理创建到工具附加的全过程,无需切换到其他环境。

技术架构

Instrukt是基于多个开源项目构建的,包括:

• Langchain: 用于AI自动化
• Textual: 提供丰富的终端用户界面
• Chroma: 用于管理索引

这种组合为Instrukt提供了强大的功能基础,同时保持了开源和可扩展的特性。

主要特性

💻 键盘和鼠标终端界面

Instrukt提供了一个基于终端的界面,让用户可以完全通过键盘来指导AI代理,无需离开终端环境。这种设计特别适合那些喜欢键盘操作的高级用户。

界面的主要特点包括:

• 使用Rich库提供丰富多彩的代理输出,支持markdown和源代码高亮
• 可以在裸机或带CUDA支持的Docker容器中运行
• 支持通过SSH和终端多路复用器进行远程访问

这种设计不仅提高了操作效率,还保持了终端环境的灵活性和可访问性。

🤖 自定义AI代理

Instrukt允许用户设计自定义代理和工具。这些代理是简单的Python包,可以被其他用户共享和加载。这种模块化的设计使得代理开发变得更加灵活和可扩展。

📚 与代码和文档对话

Instrukt提供了强大的索引和检索功能:

• 用户可以索引自己的数据,让代理检索用于问答
• 通过简单的UI创建和管理索引
• 索引创建会自动检测编程语言,并优化相应的分割/分块策略
• 支持模糊选择(fzf, dmenu等)用于检索的源文档

这些功能使得Instrukt成为一个强大的代码和文档问答工具,特别适合开发人员和研究人员使用。

🔧 工具

Instrukt的工具系统非常灵活:

• 用户可以使用预定义的工具集,也可以设计自己的工具
• 可以随时将工具附加到代理或从代理分离,根据需要定制AI工作流程

这种灵活性使得用户可以根据具体任务快速调整代理的能力,提高工作效率。

⚡ 提示控制台

Instrukt的提示控制台是一个集成的REPL环境,为快速与代理交互和开发测试提供了便利:

• 可以自动化重复性任务
• 内置提示/聊天历史
• 支持使用vim、emacs或任何外部编辑器来编辑消息

这个功能大大提高了开发和测试的效率,让用户可以快速迭代和改进他们的代理。

🐦 LangChain集成

Instrukt充分利用了LangChain生态系统:

• 可以自动化任何工作流程
• 正在开发可扩展的API,以便与其他框架集成

这种集成使得Instrukt能够利用LangChain的强大功能,同时保持自身的灵活性和可扩展性。

🛡️ 安全容器

安全性是Instrukt的一个重要特性:

• 代理可以在安全的Docker容器内运行,以确保安全性和隐私
• 支持使用gVisor运行时来实现代理的完全隔离

这些安全特性使得用户可以放心地运行各种代理,而不用担心安全风险。

🔬 开发者控制台

Instrukt提供了一个内置的IPython控制台,用于调试和检查代理。用户可以通过ctrl+d快捷键访问这个功能,这对于开发和调试代理非常有用。

文档索引和问答

Instrukt的文档索引和问答功能非常强大:

• 索引可以使用OpenAI或本地嵌入模型创建
• 使用Chroma来管理索引
• 通过索引管理UI(按I)创建和管理索引
• 索引创建会自动检测编程语言,并使用针对目标语言优化的分割策略
• 索引可以作为检索工具附加到任何代理
• 代理可以使用附加的索引进行问答

这些功能使得Instrukt成为一个强大的知识管理和检索工具,特别适合处理大量文档和代码的场景。

支持的平台和模型

Instrukt目前支持以下平台:

• Linux/Mac
• Windows (通过WSL2测试)

在语言模型方面:

• 目前仅支持OpenAI
• 使用私有本地模型是下一个重要里程碑

这种跨平台支持使得Instrukt可以在各种环境中使用,而未来对本地模型的支持将进一步增强其灵活性和隐私保护。

路线图

Instrukt的开发团队有一个雄心勃勃的路线图,包括:

1. 私有本地LLM模型支持

   • 本地嵌入
   • 使用text-generation-webui API
   • 模拟PrivateGPT
   • 使用自托管的go-skynet/LocalAI

2. 索引和嵌入改进

   • 索引目录并自动检测内容
   • 检测编程语言并使用适当的分割器
   • 从URL加载git仓库
   • 加载任何网页/网站

3. 文档完善

   • 创建代理的指南
   • 创建工具的指南
   • 索引和与文档及源代码对话的指南
   • 示例用例
   • 教程

这个路线图显示了Instrukt团队对项目未来发展的远见,特别是在本地模型支持和文档改进方面的计划,这将使Instrukt成为一个更加强大和用户友好的工具。

贡献和社区

Instrukt是一个开源项目,欢迎任何形式的贡献、反馈和PR。用户可以通过以下方式参与:

• 测试并为有用的bug或功能创建Issues
• 如果有技术技能,可以创建PR
• 如果没有技术技能,可以帮助完善文档、添加示例和教程,或创建新的用户故事

此外,用户还可以通过Patreon支持项目的发展。成为赞助人可以帮助开发团队继续投入时间开发Instrukt,并实现所有计划的功能。

社区方面,用户可以加入Discord服务器,以跟踪项目进展或寻求帮助。这种活跃的社区参与对于开源项目的健康发展至关重要。

愿景和许可

Instrukt的愿景是让AI技术变得人人可及,而不是被大公司和SaaS服务垄断。它旨在创造赋能用户的工具,同时不损害用户的自由。短期目标是使其可以最小程度依赖外部API和服务,让用户可以选择使用本地模型和自托管服务。

Instrukt使用AGPL许可证,这意味着它可以被任何人用于任何目的。但是,如果决定公开提供实例,用户有权获得包括所有修改在内的源代码副本。这种许可模式确保了项目的开放性,同时也保护了用户的权益。

结语

Instrukt代表了AI工具开发的一个新方向,它将强大的AI功能与终端的灵活性和效率相结合。无论是对于开发人员、研究人员还是AI爱好者,Instrukt都提供了一个独特而强大的平台来探索和利用AI技术。

随着项目的不断发展和社区的积极参与,我们可以期待看到Instrukt在未来带来更多创新和突破。对于那些希望深入了解和参与AI开发的人来说,Instrukt无疑是一个值得关注和尝试的项目。