IncognitoPilot：本地运行的AI代码解释器，保护敏感数据安全

IncognitoPilot简介

IncognitoPilot是一款创新的AI代码解释器，它巧妙地结合了大型语言模型(LLM)和Python解释器的优势。这个强大的工具可以为用户运行代码并执行各种任务，类似于ChatGPT的代码解释器功能，但具有更强的数据隐私保护能力。IncognitoPilot的核心优势在于它能够在本地运行解释器，并且支持使用开源模型如Code Llama / Llama 2，为用户提供了更多的选择和控制权。

🔐 数据安全保障

IncognitoPilot的设计初衷是为了让用户能够安全地处理敏感数据，而无需将数据上传到云端。用户可以选择使用本地LLM（如Llama 2）或API（如GPT-4）。对于后者，IncognitoPilot提供了一个巧妙的审批机制，通过用户界面将本地数据与远程服务分离，从而最大限度地保护用户的数据隐私。

🚀 功能亮点

使用IncognitoPilot，用户可以轻松实现以下功能：

• ✅ 分析数据并创建可视化图表
• ✅ 转换文件格式，例如将视频转为GIF
• ✅ 访问互联网以下载数据

这些功能仅仅是IncognitoPilot强大能力的冰山一角。事实上，它的应用场景远不止于此，可以满足各种复杂的数据处理和分析需求。

安装与使用

📦 安装过程

IncognitoPilot提供了多种安装方式，以适应不同用户的需求。以下是使用OpenAI API的GPT模型安装IncognitoPilot的步骤：

1. 首先，确保您的系统已安装Docker。
2. 创建一个空文件夹作为IncognitoPilot的工作目录。这个目录将用于存储IncognitoPilot可以访问的文件和结果。
3. 注册一个OpenAI账户，添加信用卡并创建API密钥。
4. 运行以下Docker命令（请替换为您的工作目录和API密钥）：

docker run -i -t \
  -p 3030:80 \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key" \
  -e ALLOWED_HOSTS="localhost:3030" \
  -v /home/user/ipilot:/mnt/data \
  silvanmelchior/incognito-pilot:latest-slim

运行命令后，您将在控制台看到一个URL。打开这个URL，就可以看到IncognitoPilot的用户界面了。

🚀 快速上手

安装完成后，让我们通过几个简单的步骤来体验IncognitoPilot的强大功能：

1. 问好：在聊天界面输入"Hi"，看看模型如何回应。
2. Hello World：输入"Print a hello world message for me"。您会看到代码部分显示一个Python代码片段。批准后，代码将在您的机器上执行（在Docker容器内），结果将显示在UI的结果部分。
3. 文件操作：输入"Create a text file with all numbers from 0 to 100"。批准后，模型将确认执行。检查您的工作目录，您应该能看到新创建的文件。

使用IncognitoPilot时，请记住：

• 您输入的内容和您批准的代码结果会发送到OpenAI / Azure API
• 您的数据保留在本地并在本地处理

⚙️ 高级设置

IncognitoPilot提供了多种自定义选项，以满足不同用户的需求：

1. 更改端口：如果您想在不同于3030的端口上提供UI，可以通过修改Docker命令来实现。
2. 身份验证：默认情况下，身份验证令牌在每次启动时随机生成。您可以通过设置环境变量来固定令牌值。
3. 超时设置：默认情况下，Python解释器在30秒后停止。您可以通过设置INTERPRETER_TIMEOUT环境变量来更改这个时间。
4. 自动启动：您可以配置IncognitoPilot在Docker启动或系统启动时自动运行。

🧰 自定义依赖

如果预安装的包不能满足您的需求，IncognitoPilot允许您轻松地添加自己的Python或Debian包。您可以创建一个自定义的Dockerfile，指定所需的依赖项，然后构建并运行您的自定义容器。这为高级用户提供了极大的灵活性，可以根据特定项目的需求定制IncognitoPilot的环境。

🏠 技术架构

IncognitoPilot的架构设计注重安全性和灵活性。上图展示了IncognitoPilot的主要组件及其交互方式。这种设计确保了敏感数据的本地处理，同时允许与强大的AI模型进行交互。

❓ 常见问题解答

IncognitoPilot与ChatGPT代码解释器相比如何？

虽然IncognitoPilot在某些方面可能不如ChatGPT代码解释器强大，但它在隐私保护和自定义能力上有显著优势。对于图像处理等任务，IncognitoPilot的功能与ChatGPT代码解释器相当。此外，IncognitoPilot还提供了互联网访问能力，这使得许多之前无法实现的任务成为可能。

为什么不直接使用ChatGPT生成代码并自己运行？

虽然直接使用ChatGPT生成代码也是一种选择，但IncognitoPilot提供了许多额外的优势：

• 支持多轮代码执行和自我纠错
• 预装了大量依赖包
• 代码在沙箱环境中运行，保护您的计算机安全

使用公共云API如何保证隐私？

尽管用户输入和批准的代码结果会发送到云API，但实际数据仍然保留在本地。解释器在本地运行，直接处理您的数据。在大多数情况下，只有元数据（如文件名或结构）会被发送到API，而不是实际数据。用户可以在每一步中决定是否将信息发送到API。

🔧 开发与贡献

IncognitoPilot是一个开源项目，欢迎社区贡献。如果您想为IncognitoPilot做出贡献或者不使用Docker直接安装，可以查看贡献指南和指示。

结语

IncognitoPilot代表了AI辅助编程工具的一个重要发展方向。它不仅提供了强大的代码解释和执行能力，还特别注重用户数据的隐私保护。无论您是数据科学家、开发人员，还是对AI应用感兴趣的普通用户，IncognitoPilot都能为您提供一个安全、灵活且功能强大的工作环境。

随着AI技术的不断发展，我们可以预见像IncognitoPilot这样的工具将在未来扮演越来越重要的角色，帮助用户更高效、更安全地处理各种复杂任务。如果您正在寻找一个能够保护敏感数据同时又能充分利用AI能力的解决方案，IncognitoPilot无疑是一个值得尝试的选择。

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