HuggingFaceModelDownloader入门指南 - 简单实用的Hugging Face模型下载工具

HuggingFaceModelDownloader - 简单实用的Hugging Face模型下载工具

HuggingFaceModelDownloader是一个由bodaay开发的开源项目,旨在为用户提供一个便捷的方式来下载Hugging Face上的机器学习模型和数据集。作为一个轻量级的Go语言工具,它具有多线程下载、断点续传、SHA256校验等实用功能,可以大大提高下载效率和可靠性。

🌟 主要特性

• 支持嵌套文件结构的模型下载
• 大文件(LFS)多线程并发下载
• 支持过滤下载特定LFS模型文件(适用于GGML/GGUF等)
• 简单的单二进制实用程序,也可作为库使用
• 下载模型的SHA256校验和验证
• 跳过已下载的文件,支持断点续传
• 简单的非LFS文件大小匹配
• 支持使用HuggingFace访问令牌下载受限模型/数据集
• 配置文件支持,可设置命令行参数的默认值

🚀 快速开始

1. 安装

   对于Linux/Mac/Windows WSL2用户,可以使用一行命令安装:

   bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) -i

2. 基本用法

   下载模型:

   hfdownloader -m TheBloke/orca_mini_7B-GPTQ

   下载数据集:

   hfdownloader -d facebook/flores -c 10 -s MyDatasets

3. 高级用法

   • 下载特定GGML变体:

     hfdownloader -m TheBloke/vicuna-13b-v1.3.0-GGML:q4_0,q5_0

   • 使用8个并发连接下载到指定目录:

     hfdownloader -m TheBloke/vicuna-13b-v1.3.0-GGML:q4_0,q4_K_S -c 8 -s /workspace/

📚 学习资源

1. GitHub 官方仓库 - 包含完整源代码、详细文档和使用示例。

2. Hugging Face官网 - 探索可下载的模型和数据集。

3. Go语言官方文档 - 如果您对Go感兴趣,可以深入学习。

4. Hugging Face Hub API - 了解HuggingFaceModelDownloader如何与Hugging Face API交互。

🤝 社区与支持

• Issues页面 - 报告问题或提出新功能建议。
• Discussions - 与其他用户和开发者交流。
• Pull Requests - 贡献代码,帮助改进项目。

📌 结语

HuggingFaceModelDownloader为AI研究人员和开发者提供了一个强大而简单的工具,以便快速获取所需的模型和数据集。无论您是刚接触Hugging Face,还是经验丰富的ML工程师,这个工具都能极大地简化您的工作流程。我们鼓励您尝试使用HuggingFaceModelDownloader,并欢迎您为这个开源项目做出贡献!

Happy downloading! 🚀🤗