
在人工智能和大语言模型(LLM)快速发展的今天,如何有效地监控、分析和优化 AI 应用已成为开发者面临的一大挑战。Helicone 作为一个专为 LLM 应用打造的开源观测平台,为开发者提供了一站式解决方案,让 AI 开发变得更加简单高效。
Helicone 提供了一系列强大的功能,帮助开发者全方位掌控 LLM 应用的运行状况:
一键集成: 只需添加一行代码,即可记录所有 API 请求,支持 OpenAI、Anthropic、LangChain 等多种主流 LLM 平台。
全面观测: 可视化检查和调试 AI 代理、聊天机器人、文档处理流水线等应用的追踪和会话数据。
深入分析: 跟踪成本、延迟、质量等关键指标,支持导出到 PostHog 等工具进行自定义仪表板分析。
交互式测试: 在 Helicone 的 UI 中快速测试和迭代提示、会话和追踪。
提示管理: 利用生产数据对提示进行版本控制和实验,确保提示始终在您的掌控之中。
自动评估: 使用 LastMile 或 Ragas 等最新平台自动运行对追踪或会话的评估。
模型微调: 与 OpenPipe 或 Autonomi 等合作伙伴一起进行模型微调。
网关功能: 提供缓存、自定义速率限制、LLM 安全等高级功能。
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Helicone 的使用非常简单,只需几个步骤即可开始:
import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, baseURL: `https://oai.helicone.ai/v1/${process.env.HELICONE_API_KEY}`, });
Helicone 提供了灵活的部署选项,以满足不同用户的需求:
Helicone Cloud (推荐): 最快速可靠的使用方式,提供每月 10 万次 免费请求。
自托管开源版:
手动部署 (不推荐): 如果必须,可以按照文档说明进行手动部署。
Helicone 支持多种 LLM 平台和框架的集成,包括但不限于:
此外,Helicone 还支持与 PostHog、RAGAS、Open WebUI 等工具的集成,进一步扩展了其功能范围。
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开发调试: 通过详细的请求日志和追踪,快速定位和解决问题。
性能优化: 分析延迟、成本等指标,优化 AI 应用的性能和效率。
提示工程: 利用版本控制和实验功能,不断改进和优化提示。
成本控制: 通过详细的成本分析,优化 API 使用,降低运营成本。
安全合规: 利用 LLM 安全功能,确保 AI 应用的安全性和合规性。
用户体验改进: 通过会话分析,了解用户行为,提升产品体验。
Helicone 是一个开源项目,欢迎社区成员的贡献。您可以通过以下方式参与:
Helicone 遵循 Apache v2.0 许可证,确保了项目的开放性和可持续发展。
Helicone 作为一个全面的 LLM 观测平台,为 AI 开发者提供了强大的工具和丰富的功能。无论是初创公司还是大型企业,都能从 Helicone 提供的深入洞察和优化建议中受益,从而构建更高效、更智能的 AI 应用。
随着 AI 技术的不断发展,Helicone 这样的工具将在提高开发效率、确保应用质量和控制成本方面发挥越来越重要的作用。对于希望在 AI 领域保持竞争力的开发者和企业来说,Helicone 无疑是一个值得关注和使用的强大平台。


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