HAAR.js: 基于JavaScript的Haar级联特征检测库

HAAR.js是一个功能强大的JavaScript特征检测库,基于著名的Viola-Jones-Lienhart等人提出的Haar级联算法。该库可以在浏览器和Node.js环境中运行,为开发者提供了便捷的对象检测能力,尤其适用于人脸、眼睛等特征的检测任务。

主要特性

轻量级设计: HAAR.js经过优化压缩后仅有11kB,gzip压缩后更是只有5kB,非常适合在web环境中使用。
跨平台兼容: 支持在浏览器和Node.js环境中运行,在浏览器中使用HTML5 canvas,在Node.js中则可选择不同的canvas替代方案。
支持并行计算: 集成了parallel.js库,可以充分利用多核CPU进行并行计算,显著提升检测速度。
灵活的级联文件格式: 可以直接使用OpenCV的XML格式级联文件,也提供了工具将其转换为JavaScript或JSON格式。
丰富的检测对象: 除了常见的人脸检测,还可以检测眼睛、嘴巴等多种特征,具体取决于所使用的级联文件。

工作原理

HAAR.js基于Viola-Jones特征检测算法,该算法的核心思想是:

使用Haar-like特征作为检测的基本单元
采用积分图(Integral Image)加速特征计算
使用AdaBoost算法选择最有效的特征
构建级联分类器实现快速检测

这种方法能够在保证较高检测准确率的同时,实现非常高效的运行速度,特别适合实时检测场景。

使用方法

使用HAAR.js进行特征检测非常简单,主要包括以下步骤:

引入HAAR.js库文件
加载预训练好的级联文件(如人脸检测级联)
创建HAAR.Detector对象
调用detect方法进行检测

以下是一个简单的人脸检测示例代码:

// 创建检测器
var detector = new HAAR.Detector(haarcascade_frontalface_alt, false);

// 加载图像
var img = new Image();
img.src = 'path/to/image.jpg';
img.onload = function() {
  // 进行检测
  detector.image(img)
    .complete(function(){
      // 处理检测结果
      console.log(this.objects);
    })
    .detect(1, 1.25, 0.1, 1, true);
};