Griptape入门学习资料 - 构建AI应用的模块化Python框架

Griptape简介

Griptape是一个模块化的Python框架,用于构建可以安全连接企业数据和API的AI驱动应用程序。它为开发人员提供了在每个步骤中保持控制和灵活性的能力。

🛠️ 核心组件

Griptape框架包含以下核心组件:

🏗️ 结构(Structures)

• 🤖 代理(Agents): 由单个任务组成
• 🔄 管道(Pipelines): 组织一系列任务,使一个任务的输出可以流入下一个任务
• 🌐 工作流(Workflows): 配置任务并行运行

📝 任务(Tasks)

任务是结构内的核心构建块,可以与引擎、工具和其他Griptape组件交互。

🔧 工具(Tools)

工具为LLM提供与数据和服务交互的能力。Griptape包含多种内置工具,并且易于创建自定义工具。

🧠 内存(Memory)

• 💬 对话内存: 使LLM能够在多次交互中保留和检索信息
• 🗃️ 任务内存: 将大型或敏感的任务输出保存在发送给LLM的提示之外
• 📊 元内存: 允许向LLM传递额外的元数据,增强交互的上下文和相关性

🚗 驱动程序(Drivers)

驱动程序促进与外部资源和服务的交互,包括:

• 🗣️ 提示驱动程序
• 🔢 嵌入驱动程序
• 💾 向量存储驱动程序
• 🎨 图像生成驱动程序
• 🔎 图像查询驱动程序
• 💼 SQL驱动程序
• 🌐 网页抓取驱动程序
• 🧠 对话内存驱动程序

🚂 引擎(Engines)

引擎封装驱动程序并提供特定用例的功能:

• 📊 RAG引擎
• 🛠️ 提取引擎
• 📝 摘要引擎
• 🖼️ 图像生成引擎
• 🔎 图像查询引擎

📚 学习资源

官方文档

• Griptape文档: 包含入门指南、核心概念、设计概述、示例和贡献指南
• Griptape Trade School: 免费在线课程

快速入门

1. 安装Griptape:

   pip install "griptape[all]" -U
   

2. 配置OpenAI客户端:

   • 获取API密钥
   • 将其添加到环境变量OPENAI_API_KEY中

3. 创建一个简单的Agent:

   from griptape.structures import Agent
   from griptape.tools import WebScraperTool, FileManagerTool, PromptSummaryTool
   
   agent = Agent(
       input="Load {{ args[0] }}, summarize it, and store it in a file called {{ args[1] }}.",
       tools=[
           WebScraperTool(off_prompt=True),
           PromptSummaryTool(off_prompt=True),
           FileManagerTool()
       ]
   )
   agent.run("https://griptape.ai", "griptape.txt")

🌟 其他资源

• GitHub仓库: 源代码、issues和贡献指南
• Discord社区: 获取最新消息、教程和独家见解

通过这些丰富的学习资源,开发者可以快速掌握Griptape框架,构建强大的AI驱动应用程序。无论您是AI开发新手还是经验丰富的专家,Griptape都能为您提供所需的工具和灵活性,以实现您的AI应用构想。