
在人工智能快速发展的今天,OpenAI 的 GPT-4 模型无疑是最先进、最受关注的自然语言处理技术之一。然而,官方 API 的高昂费用让许多开发者望而却步。好消息是,现在有了 GPT4Free-Demo 这个开源项目,让我们可以在本地搭建免费的 GPT-4 API。本文将详细介绍如何使用这个强大的工具,让你也能够轻松驾驭 GPT-4 的力量。
GPT4Free-Demo 是由 GitHub 用户 jellydn 开发的一个开源项目,旨在提供一种简单的方法来设置免费的 OpenAI GPT-4 API。这个项目不仅可以帮助开发者节省成本,还能让更多人有机会体验和使用最新的 AI 技术。
要开始使用 GPT4Free-Demo,请按照以下步骤操作:
克隆仓库
首先,我们需要将项目代码克隆到本地:
git clone https://github.com/jellydn/gpt4free-demo.git cd gpt4free-demo
设置环境变量
复制示例环境文件并设置你自己的变量:
cp .env.example .env
使用你喜欢的文本编辑器打开 .env 文件,填写相应的变量值。完成后保存并关闭文件。
启动服务
使用 Docker Compose 启动服务:
docker-compose up -d
如果你更改了
.env 文件中的任何环境变量,请使用以下命令重启服务:
docker-compose down docker-compose up -d
一旦服务启动并运行,你就可以通过以下端点访问 API:
http://127.0.0.1:13000/supports [GET]http://127.0.0.1:13000/ask?prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]http://127.0.0.1:13000/ask/stream?prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]更多使用示例可以在 xiangsx/gpt4free-ts 项目中找到。
Hurl 是一个命令行工具,可用于运行 HTTP 请求。以下是如何使用 Hurl 测试 GPT4Free-Demo API 的步骤:
安装 Hurl:
按照 官方网站 的说明在你的系统上安装 Hurl。
创建 Hurl 文件:
创建一个名为 gpt.hurl 的文件,内容如下:
# 列出所有支持的模型 GET http://127.0.0.1:13000/supports # 调用 Vita 模型 GET http://127.0.0.1:13000/ask [QueryStringParams] site: vita model: gpt-3.5-turbo prompt: Tell me a joke about Software Engineering
运行 Hurl 文件:
使用以下命令执行 gpt.hurl 文件:
hurl --verbose gpt.hurl
这将运行定义的 HTTP 请求 并在终端中打印响应。
深入学习:
要了解更高级的用法,可以参考 Hurl 示例文档。
为了帮助你更好地理解和使用 GPT4Free-Demo,这里列出了一些相关资源:
如果你更喜欢通过视频学习,项目作者还提供了一些参考视频:
这些视频可以帮助你更直观地了解项目的使用方法和技巧。
GPT4Free-Demo 的作者是 Dung Duc Huynh (Kaka),他是一位热衷于开源项目的开发者。你可以通过以下方式了解更多关于他的信息:
如果你觉得这个项目对你有帮助,别忘了给作者一些支持!你可以通过 Ko-fi、PayPal 或 Buy Me A Coffee 来表达你的感谢。
GPT4Free-Demo 为我们提供了一个绝佳的机会,让我们能够在不产生高昂成本的情况下探索和利用 GPT-4 的强大功能。无论你是想要进行自然语言处理实验、开发创新应用,还是仅仅出于学习目的,这个项目都能满足你的需求。
通过遵循本文提供的步骤,你应该能够顺利地在本地机器上设置和运行自己的免费 OpenAI GPT-4 API。记住,虽然这个项目提供了免费使用 GPT-4 的途径,但在实际应用中还是要注意遵守相关的使用条款和伦理准则。
最后,如果你在使用过程中遇到任何问题,或者有任何改进建议,不要犹豫,去项目的 GitHub 页面提出 issue 或者贡献你的代码。开源社区的力量就在于此 —— 通过共同努力,我们可以让这个工具变得更好、更强大。
让我们一起拥抱 AI 的未来,用 GPT4Free-Demo 开启你的 AI 之旅吧!🚀🤖


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