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Gollama入门指南 - Ollama模型管理工具

RayRay
GollamamacOSLinuxOllama modelsLM StudioGithub开源项目

Gollama:便捷的Ollama模型管理工具

Gollama logo

Gollama是一款专为macOS和Linux设计的Ollama模型管理工具。它提供了一个直观的文本用户界面(TUI),让用户可以轻松地列出、检查、删除、复制和推送Ollama模型,同时还可以选择性地将模型链接到LM Studio。

主要特性

  • 列出可用模型
  • 显示模型元数据(大小、量化级别、模型系列、修改日期等)
  • 编辑/更新模型的Modelfile
  • 按名称、大小、修改日期、量化级别、系列等对模型进行排序
  • 选择和删除模型
  • 运行和卸载模型
  • 检查模型的详细信息
  • 计算模型的近似vRAM使用量
  • 将模型链接到LM Studio
  • 复制/重命名模型
  • 将模型推送到注册表
  • 显示正在运行的模型

安装

从Go安装:

go install github.com/sammcj/gollama@HEAD

从GitHub安装:

  1. 从发布页面下载最新版本
  2. 解压二进制文件到PATH目录中

例如:

zip -d gollama*.zip -d gollama && mv gollama /usr/local/bin

使用方法

运行gollama应用程序:

gollama

提示:可以为gollama设置别名以快速访问:

echo "alias g=gollama" >> ~/.zshrc

主要快捷键

  • Space: 选择
  • Enter: 运行模型(Ollama run)
  • i: 检查模型
  • t: 显示运行中的模型
  • D: 删除模型
  • e: 编辑模型
  • c: 复制模型
  • U: 卸载所有模型
  • p: 拉取现有模型
  • g: 拉取新模型
  • P: 推送模型
  • n: 按名称排序
  • s: 按大小排序
  • m: 按修改时间排序
  • k: 按量化级别排序
  • f: 按系列排序
  • l: 将模型链接到LM Studio
  • L: 将所有模型链接到LM Studio
  • q: 退出

命令行选项

  • -l: 列出所有可用的Ollama模型并退出
  • -s <搜索词>: 按名称搜索模型
  • -e <模型>: 编辑模型的Modelfile
  • --vram: 估算现有Ollama模型或huggingface模型ID的vRAM使用量

vRAM估算功能

Gollama包含一个全面的vRAM估算功能:

  • 计算已拉取的Ollama模型或huggingface模型ID的vRAM使用量
  • 确定给定vRAM约束下的最大上下文长度
  • 为给定的vRAM和上下文约束找到最佳量化设置
  • 显示不同k/v缓存量化选项的估算值(fp16, q8_0, q4_0)
  • 自动检测可用的CUDA vRAM或系统RAM

通过Gollama,用户可以轻松管理和优化他们的Ollama模型,提高工作效率。无论您是AI开发人员还是模型使用者,Gollama都能为您提供便捷的模型管理体验。

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