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Generative AI 学习资料大全 - Google Cloud平台上的生成式AI开发指南

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Generative AI 学习资料大全 - Google Cloud平台上的生成式AI开发指南

Google Cloud平台为开发者提供了强大的生成式AI能力,本文将全面介绍Generative AI的学习资源,帮助您快速掌握这项前沿技术。

1. Gemini - 最新的多模态AI模型

Gemini logo

Gemini是Google最新推出的多模态AI模型,支持文本、图像、视频等多种输入。在gemini目录中,您可以找到:

  • Gemini入门教程
  • 各种应用场景示例
  • 函数调用指南
  • 示例应用程序

2. 语言模型

在language目录中,提供了以下语言模型的使用示例:

  • text-bison:通用文本生成
  • chat-bison:对话生成
  • textembedding-gecko:文本嵌入
  • code-bison/code-gecko:代码生成
  • codechat-bison:代码相关对话

此外还包含提示词设计、模型部署、模型微调等高级教程。

3. 视觉模型

Vision API logo

vision目录提供了Vertex AI Imagen API的使用示例,包括:

  • 图像生成
  • 图像编辑
  • 图像描述
  • 视觉问答

4. 语音模型

speech目录展示了如何使用Vertex AI Chirp API进行语音处理。

5. 企业搜索与对话

6. 环境配置

setup-env目录提供了详细的环境配置指南,包括:

  • Google Cloud设置
  • Vertex AI Python SDK安装
  • Google Colab和Vertex AI Workbench环境配置

7. 更多学习资源

在RESOURCES.md中,汇总了大量博客文章、YouTube视频、学习路径等资源,可以帮助您系统性地学习Generative AI。

通过学习和实践这些资源,您将能够快速掌握Google Cloud平台上的生成式AI开发技能,构建出强大的AI应用。无论是刚入门的开发者,还是希望提升技能的专业人士,都能在这里找到有价值的学习材料。开始您的Generative AI之旅吧!

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