GenAIScript: 革新性的AI脚本编程环境

GenAIScript: 开启AI脚本编程新纪元

在人工智能快速发展的今天,如何高效地利用大型语言模型(LLM)的能力已成为许多开发者面临的挑战。Microsoft推出的GenAIScript应运而生,为开发者提供了一个革新性的AI脚本编程环境,让AI赋能开发变得前所未有的简单和高效。

什么是GenAIScript?

GenAIScript是一个基于JavaScript风格的脚本环境,专为构建和管理LLM提示而设计。它提供了一套强大而便捷的工具,使开发者能够轻松进行文件处理、提示开发和结构化数据提取。无论您是开发人员、数据科学家还是研究人员,GenAIScript都能为您提供创建、调试和共享AI脚本所需的一切工具。

GenAIScript Logo

GenAIScript的核心特性

风格化的JavaScript & TypeScript支持

GenAIScript允许开发者使用熟悉的JavaScript或TypeScript语法来编程式地构建提示。这种方式不仅提高了开发效率,还使得提示的创建和管理变得更加直观和可维护。
```
def("FILE", env.files, { endsWith: ".pdf" })
$`Summarize FILE. Today is ${new Date()}.`
```
快速开发循环

GenAIScript提供了完整的开发工具链,支持在Visual Studio Code中或通过命令行进行编辑、调试、运行和测试。这大大缩短了开发周期,提高了生产力。
数据模式定义与验证

通过内置的模式定义功能,开发者可以轻松定义、验证和修复数据结构,确保输出数据的一致性和可靠性。
```
const data = defSchema("MY_DATA", { type: "array", items: { ... } })
$`Extract data from files using ${data} schema.`
```
多格式文件处理

GenAIScript支持从PDF、DOCX、CSV、XLSX等多种格式的文件中提取和处理数据,大大简化了文件处理流程。
内置RAG(检索增强生成)功能

GenAIScript提供了向量搜索功能,使得实现基于检索的AI应用变得简单直接。
```
const { files } = await retrieval.vectorSearch("cats", "**/*.md")
```
多模型支持

GenAIScript不仅支持通过GitHub Models或GitHub Copilot运行模型,还支持使用开源模型如Phi-3,以及通过Ollama、LocalAI等工具运行本地模型。
代码解释器与容器支持

GenAIScript允许LLM在沙盒环境中运行代码,并支持在Docker容器中执行代码,提供了更高的灵活性和安全性。
LLM组合能力

开发者可以通过GenAIScript运行多个LLM来构建复杂的提示链,实现更高级的AI应用场景。
CLI自动化与CI/CD集成

GenAIScript提供了命令行接口,便于自动化执行脚本和集成到CI/CD流程中。
Pull Request审查与测试评估

GenAIScript可以集成到GitHub Actions和Azure DevOps流水线中,通过评论、审查或描述更新的方式参与Pull Request检查。同时,它还支持使用promptfoo进行测试和评估,提高提示的可靠性。

实际应用场景

GenAIScript的应用范围极其广泛,从简单的文本摘要到复杂的数据分析都能胜任。以下是几个典型的应用场景:

文档自动摘要:
利用GenAIScript可以轻松实现对大量PDF或DOCX文档的自动摘要,大大提高信息处理效率。
代码审查助手:
通过集成到Pull Request流程中,GenAIScript可以自动分析代码变更,提供有价值的审查意见,提高代码质量。
数据分析报告生成:
对CSV或XLSX中的数据进行分析,并自动生成人类可读的分析报告,极大地提高了数据科学家的工作效率。
多语言文档翻译:
利用GenAIScript的多模型支持,可以构建高质量的文档翻译流程,支持多种语言之间的转换。
智能客户服务系统:
结合RAG功能和LLM组合能力,可以构建出能够准确回答客户问题的智能客服系统。

开始使用GenAIScript

要开始使用GenAIScript,您可以选择安装Visual Studio Code扩展或使用命令行工具。以下是快速入门的步骤:

安装Visual Studio Code扩展或通过npm安装命令行工具。
创建一个新的GenAIScript文件,扩展名为.genai.js或.genai.mjs。
使用JavaScript或TypeScript编写您的脚本,利用GenAIScript提供的API和功能。
在Visual Studio Code中运行和调试您的脚本,或使用命令行工具执行。

script({
  title: "My First GenAIScript",
  description: "A simple example of GenAIScript usage",
  model: "openai:gpt-3.5-turbo",
})

def("INPUT", "Hello, GenAIScript!")
$`Generate a creative response to the following input: ${INPUT}`

结语

GenAIScript作为一个创新的AI脚本编程环境,为开发者提供了前所未有的能力来创建、管理和部署基于LLM的应用。它不仅简化了与AI模型的交互过程,还通过提供丰富的工具和功能,大大扩展了AI应用的可能性。无论您是AI开发新手还是经验丰富的专家,GenAIScript都能帮助您更快、更高效地将AI集成到您的工作流程中。

随着AI技术的不断发展,GenAIScript也将持续演进,为开发者提供更多强大的功能和工具。我们期待看到更多基于GenAIScript的创新应用,推动AI技术在各个领域的广泛应用和发展。

开始您的GenAIScript之旅,探索AI编程的无限可能性吧!