Face-API: 人工智能驱动的人脸检测、识别与分析库

Face-API简介

Face-API是一个开源的JavaScript库,专门用于人脸分析和处理。它提供了一系列强大的功能,包括:

Face-API基于TensorFlow.js构建,可以在浏览器和Node.js环境中运行,无需安装其他依赖。它提供了预训练的模型,可以直接使用,也支持自定义训练。

Face-API提供了多种人脸检测模型可供选择:

用户可以根据具体需求选择合适的模型。

Face-API可以检测人脸的68个关键点,包括眼睛、鼻子、嘴巴等。这些特征点可用于进一步的面部分析。

通过提取和比较人脸特征,Face-API可以实现人脸识别和匹配。它使用了FaceNet模型来生成128维的人脸嵌入向量。

Face-API可以预测人脸的大致年龄段和性别,为用户画像提供参考。

可以识别7种基本表情:中性、开心、悲伤、生气、恐惧、惊讶和厌恶。

Face-API经过优化,可以实现实时的人脸分析,适用于视频流处理。

可以在浏览器和Node.js环境中使用,支持多种部署方式。

要在浏览器中使用Face-API,只需要引入CDN链接:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@vladmandic/face-api/dist/face-api.js"></script>

然后就可以使用faceapi全局对象:

// 加载模型
await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/models');

// 检测人脸
const detections = await faceapi.detectAllFaces(image);

在Node.js中使用时,首先安装依赖:

npm install @tensorflow/tfjs-node
npm install @vladmandic/face-api

然后引入并使用:

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const faceapi = require('@vladmandic/face-api');

// 使用Face-API

Face-API提供了丰富的demo来展示其功能:

Face-API静态图像处理

这个demo展示了Face-API处理静态图像的能力,可以检测多个人脸,并显示年龄、性别、表情等信息。

Face-API实时视频处理

这个demo展示了Face-API实时处理网络摄像头视频流的能力,可以动态跟踪人脸。

Face-API提供了丰富的API:

人脸检测
- detectAllFaces(): 检测图像中的所有人脸
- detectSingleFace(): 检测图像中最大的人脸
人脸特征提取
- detectFaceLandmarks(): 检测人脸68个特征点
- computeFaceDescriptor(): 计算人脸128维特征向量
人脸识别
- faceMatcher.findBestMatch(): 寻找最佳匹配的人脸
年龄性别识别
- predictAgeAndGender(): 预测年龄和性别
表情识别
- recognizeExpressions(): 识别表情