有感情的开源数字人，通过语义控制数字人情绪，这比D-ID牛多了
Ray虚拟人物形象作为AI时代的标志性呈现产品，在大众视野日益活跃。
但带情感的虚拟人物你见过吗？？😲
这你受得了吗？？？😱
这不，它来了！！
文本引导情感表达化身生成技术—— InstructAvatar！
技术介绍
InstructAvatar是一种基于文本引导的2D化身生成框架。
能够提供细粒度控制、增强互动性并提升生成视频的通用性。
与以往的方法不同，InstructAvatar通过自然语言接口控制人物的情感和面部动作，从而实现高质量的口型同步和自然的角色动作。
情绪化谈话控制
面部运动控制
下面是与基线进行的效果比较展示：
Demo
情绪化谈话控制 带着高兴和惊讶的情绪说话。
面部运动控制 抬起脸颊并拉动嘴角。
请将头向左转。
张开嘴。
看了这么多惟妙惟肖的效果，小编已经感觉假假真真分不清现实与AI。😵💫 可能这就是AI的强大和魅力所在吧！！
技术原理
InstructAvatar框架由自动注释管道和基于扩散模型的生成器两部分组成。
自动注释管道用来构建一个配对了训练数据集的指令视频。
同时配备了一个新颖的基于双分支扩散的生成器，可以同时预测带有音频和文本指令的头像。
InstructAvatar使用预定义的模板扩展情绪标签，并通过使用表示程度的副词来修改情绪，从而融入强度信息。
为了进行细粒度控制，InstructAvatar提取动作单元AU，然后提示 GPT-4V 将它们解释成一个句子。
期待InstructAvatar在未来进一步优化模型，扩展在多种情感和动作模式下的控制能力！并探索更多实际场景中的应用。
小编已经迫不及待在未来创建自己的网络形象了！😎
🔗项目链接： https://wangyuchi369.github.io/InstructAvatar
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