Eden AI APIs: 简化人工智能技术的使用与部署

Eden AI简介

Eden AI是一个旨在简化人工智能技术使用和部署的开源项目。它通过提供一个统一的API接口,连接了众多优秀的AI引擎,让开发者能够更加便捷地访问和使用各种AI服务。

随着AI即服务(AIaaS)的兴起,市场上出现了大量提供预训练模型API的公司,包括科技巨头(如Google、Microsoft、Amazon)和一些专业的AI公司。Eden AI的目标就是将这些分散的AI服务整合到一个平台上,为开发者提供一站式的AI解决方案。

为什么选择Eden AI?

简化开发流程:通过一个API即可访问多种AI服务,无需分别对接不同供应商。
灵活选择:可以根据具体需求选择最适合的AI引擎。
标准化响应:Eden AI对不同供应商的返回结果进行了标准化处理,方便开发者统一解析和使用。
开源透明:项目完全开源,社区可以参与贡献和改进。
功能丰富:支持文本分析、语音识别、图像处理等多种AI任务。

安装与快速开始

安装

可以通过pip直接从GitHub安装Eden AI:

pip install git+https://github.com/edenai/edenai-apis

快速开始

使用Eden AI非常简单,以下是一个使用Microsoft和IBM关键词提取API的示例:

from edenai_apis import Text

# 使用Microsoft的关键词提取
keyword_extraction = Text.keyword_extraction("microsoft")
microsoft_res = keyword_extraction(language="en", text="as simple as that")

# 打印供应商的原始响应
print(microsoft_res.original_response)

# 打印标准化后的响应
print(microsoft_res.standardized_response)

for item in microsoft_res.standardized_response.items:
    print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")

# 尝试使用IBM的关键词提取
ibm_kw = Text.keyword_extraction("ibm")
ibm_res = ibm_kw(language="en", text="same api & unified inputs for all providers")

# 解析标准化响应
for item in ibm_res.standardized_response.items:
    print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")

异步特性

对于一些耗时较长的任务(如语音转文本、视频对象提取等),Eden AI提供了异步操作支持:

from edenai_apis import Audio

provider = "google"  # 也可以是assamblyai, deepgram, microsoft等
stt_launch = Audio.speech_to_text_async__launch_job(provider)
stt_get_result = Audio.speech_to_text_async__get_job_result(provider)

res = stt_launch(
    file=your_file.wav,
    language="en",
    speakers=2,
    profanity_filter=False,
)

job_id = stt_launch.provider_job_id

res = stt_get_result(provider_job_id=job_id)
print(res.status)  # "pending" | "succeeded" | "failed"