devlooper 入门指南 - 自主修复代码的程序合成代理

devlooper

devlooper: 自主修复代码的程序合成代理

devlooper 是一个创新的程序合成代理,它能够通过运行测试来自主修复其输出。这个项目由 Modal Labs 开发,旨在简化代码生成和调试的过程。让我们一起来了解这个强大工具的特点和使用方法吧! 🚀

主要特点

devlooper 具有以下几个突出的特点:

自主修复: 通过运行测试,devlooper 能够自动识别和修复代码中的错误。
多语言支持: 目前支持 React + Jest、Python 和 Rust 三种环境模板。
沙箱环境: 利用 Modal 的 Sandbox 原语在隔离环境中运行测试。
调试循环: 通过迭代运行测试和修复,直到所有测试通过。

devlooper demo

工作原理

devlooper 的工作原理可以概括为以下几个步骤:

环境模板: 使用预定义的环境模板来设置基本的测试环境。
沙箱执行: 在 Modal 的 Sandbox 中运行测试,确保环境隔离。
调试循环:
- 运行测试命令
- 如果测试失败,将输出传递给 LLM 进行诊断
- 根据诊断生成 DebugPlan
- 执行 DebugPlan 中的修复操作
- 重复以上步骤直到所有测试通过

使用指南

要开始使用 devlooper,请按照以下步骤操作:

创建 Modal 账户
在当前 Python 环境中安装 modal
创建 Modal token
创建 OpenAI 账户并获取 API 密钥
创建 Modal secret 并命名为 openai-secret

准备就绪后,您可以使用以下命令生成代码:

modal run src.main --prompt="a simple 2D graphics library" --template="rust"  
modal run src.main --prompt="a todo-list app" --template="react"  
modal run src.main --prompt="a webscraper that checks if there are new reservations for a given restaurant on Resy" --template="python"