DeFFcode: 基于FFmpeg的高性能实时视频帧解码器

DeFFcode简介

DeFFcode是一个基于FFmpeg的高性能实时视频帧解码器,可以在Python中快速灵活地处理各种视频源。它具有以下主要特点:

• 跨平台支持,可在Windows、Linux和macOS上运行
• 基于FFmpeg,支持广泛的媒体格式和协议
• 提供简单易用的API,语法类似OpenCV
• 低延迟、低开销的实时视频帧生成
• 支持GPU加速解码和转码
• 灵活的FFmpeg参数控制
• 强大的错误处理机制

DeFFcode主要包含两个核心API:

1. FFdecoder API - 用于从视频源解码生成RGB视频帧
2. Sourcer API - 用于提取视频源的元数据信息

FFdecoder API示例

from deffcode import FFdecoder

# 初始化解码器
decoder = FFdecoder("video.mp4").formulate()

# 生成RGB帧
for frame in decoder.generateFrame():
    print(frame.shape)  # (height, width, 3)

# 终止解码器  
decoder.terminate()

Sourcer API示例

from deffcode import Sourcer

# 初始化sourcer
sourcer = Sourcer("video.mp4").probe_stream()

# 获取元数据
metadata = sourcer.retrieve_metadata(pretty_json=True)
print(metadata)

DeFFcode的主要功能

1. 高性能视频帧解码
2. 支持多种输入源:视频文件、摄像头、网络流等
3. 灵活的FFmpeg参数控制
4. GPU加速解码和转码
5. 简单的索引式摄像头设备捕获
6. 实时滤镜图处理
7. 关键帧提取
8. 元数据提取

使用场景

DeFFcode适用于各种视频处理场景,如:

• 计算机视觉应用
• 视频分析
• 视频编辑和转码
• 直播流处理
• 视频监控系统

安装

可以通过pip安装DeFFcode:

pip install deffcode

文档

详细的使用文档和示例可以在官方文档中找到。

DeFFcode是一个功能强大而易用的视频处理库,为Python开发者提供了灵活高效的视频帧处理能力。无论是简单的视频读取还是复杂的实时处理,DeFFcode都能满足各种视频处理需求。