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DeepSeek-Free-API 学习资料汇总 - 免费接入DeepSeek大语言模型的API服务

RayRay
DeepSeek高速流式输出多轮对话零配置部署ChatGPT接口Github开源项目

DeepSeek-Free-API 学习资料汇总

DeepSeek-Free-API 是一个让开发者可以免费接入 DeepSeek 大语言模型的开源项目。本文将为大家介绍这个项目的相关学习资料,帮助开发者快速上手使用。

项目简介

DeepSeek-Free-API 是由 LLM-Red-Team 开发的一个开源项目,它提供了一个 API 服务,让开发者可以免费调用 DeepSeek 大语言模型的能力。该项目的主要特点包括:

  • 支持高速流式输出
  • 支持多轮对话
  • 零配置部署
  • 多路 token 支持
  • 与 OpenAI API 兼容

DeepSeek Logo

在线体验

想要快速体验 DeepSeek-Free-API 的效果,可以访问以下链接:

https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7

部署指南

DeepSeek-Free-API 支持多种部署方式,包括:

  1. Docker 部署
  2. Docker-compose 部署
  3. Render 部署
  4. Vercel 部署
  5. 原生部署

具体的部署步骤可以参考项目的 GitHub README。

API 使用说明

DeepSeek-Free-API 提供了与 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口。开发者可以使用与 OpenAI 或其他兼容的客户端来调用这个接口。

使用时需要注意以下几点:

  1. 需要在 header 中设置 Authorization 头部,使用从 DeepSeek 获取的 userToken。
  2. 请求体中的 model 参数必须为 deepseek_chat 或 deepseek_code。
  3. 支持流式输出,可以通过设置 stream: true 来启用。

详细的 API 文档可以在项目的 GitHub README 中查看。

推荐客户端

项目推荐了两个经过二次开发的客户端,可以更方便地接入 DeepSeek-Free-API:

  1. LobeChat
  2. ChatGPT Web Sea

这些客户端支持文档/图像上传等高级功能。

注意事项

  1. 项目仅供学习研究使用,禁止商用。
  2. 使用 Nginx 反向代理时,需要进行特殊配置以优化流式输出。
  3. 由于推理不在 DeepSeek-Free-API 侧,无法准确统计 token 使用量。

DeepSeek 效果示例

通过本文的介绍,相信大家对 DeepSeek-Free-API 项目有了初步的了解。欢迎感兴趣的开发者访问项目 GitHub 仓库深入学习,并为项目贡献自己的力量。

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